输入与输岀信号都是取值离散的时间函数;连续信道是指输入和输出信号都是取值连续 的时间函数。可以看出,前者就是广义信道中的编码信道,后者则是调制信道 从说明概念的角度考虑,我们只讨论连续信道的信道容量。 ②香农公式 假设连续信道的加性高斯白噪声功率为N(W),信道的带宽为B(Hz),信号功 率为S(W),则该信道的信道容量为 C=Blog 1+s (b/s) 这就是信息论中具有重要意义的香农公式。它表明了当信号和作用在信道上的起伏 噪声的平均功率给定时,在具有一定频带宽度B的信道上,单位时间内理论上可能传输 的信息量的极限数值 由于噪声功率N与信道带宽B有关,故若噪声单边功率谱密度为n(W/Hz),则 噪声功率N=mB。因此,香农公式的另一种形式为 C=Blog,1+ (b/s) B 由上式可知,一个连续信道的信道容量受B、m0、S三个要素限制,只要这三个要 素确定,则信道容量也就确定。 ③关于香农公式的几点讨论 从香农公式可得如下重要结论: a.在给定B、S的情况下,信道的极限传输能力为C,并且此时能够做到无差错 传输(即差错率为零)。这就是说,如果信道的实际传输速率大于C值,则无差错传输 在理论上就已经不可能了。因此,实际传输速率R一般不能大于信道容量C,除非允 许存在一定的差错率 b.提高信噪比阝(减小m或增大S),可提高信道容量C。特别是,若n→0, 则C→∞,这意味着无干扰信道容量为无穷大。 c.增加信道带宽B也可增加信道容量C,但做不到无限制地增加。这是因为,如 果S、n0一定,则有9 输入与输出信号都是取值离散的时间函数；连续信道是指输入和输出信号都是取值连续 的时间函数。可以看出，前者就是广义信道中的编码信道，后者则是调制信道。 从说明概念的角度考虑，我们只讨论连续信道的信道容量。 ② 香农公式 假设连续信道的加性高斯白噪声功率为 N （W），信道的带宽为 B （Hz），信号功 率为 S （W），则该信道的信道容量为         N S C Blog2 1 （b/s） 这就是信息论中具有重要意义的香农公式。它表明了当信号和作用在信道上的起伏 噪声的平均功率给定时，在具有一定频带宽度 B 的信道上，单位时间内理论上可能传输 的信息量的极限数值。 由于噪声功率 N 与信道带宽 B 有关，故若噪声单边功率谱密度为n0（W/Hz），则 噪声功率 N  n0B 。因此，香农公式的另一种形式为           n B S C B log 0 2 1 （b/s） 由上式可知，一个连续信道的信道容量受 B 、n0、S 三个要素限制，只要这三个要 素确定，则信道容量也就确定。 ③ 关于香农公式的几点讨论 从香农公式可得如下重要结论： a. 在给定 B 、 N S 的情况下，信道的极限传输能力为C ，并且此时能够做到无差错 传输（即差错率为零）。这就是说，如果信道的实际传输速率大于C 值，则无差错传输 在理论上就已经不可能了。因此，实际传输速率 R0 一般不能大于信道容量C ，除非允 许存在一定的差错率。 b. 提高信噪比 N S （减小n0或增大 S ），可提高信道容量C 。特别是，若n0  0， 则C   ，这意味着无干扰信道容量为无穷大。 c. 增加信道带宽 B 也可增加信道容量C ，但做不到无限制地增加。这是因为，如 果 S 、n0一定，则有