《大数据分析》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 课程代码 学时 MATH3708 48 学纷 3 (CourseC Hours) (Credits) 课程名称 (中文)大数据分析 (Course Name) (英文)Big Data Analysis 课程类型 专业方向选修课、部分工科、部分金融、管院专业选修课 (Course Type) 授课对家 (Target 本科生 Audience) 授课语言 (Language of 全中文 Instruction) “开课院系 数学科学学院 (School) 先修课程微积分、线性代数、概率后续课程 (Prerequisite)统计 (nost) “课程负责人 课程网址 (Course (Instructor) Webpage) 本课程采用易于处理的生活和壮会科学中的许多实例作为引例，主要介绍大数据分析中 “课程简介（中 理论与方法，包括由输入，输出、分析、实验设计及编程组成的五步建模法。通过本课程 的学习，学生将对大数据分析的价值、意义和基本原理建立清张和比较全面的认识，掌握 文) 有关数据发掘、处理、建模和解程的基本原理和方法，了解和熟悉大数据分析在社会科学 (Des 研充。商业分析和公共管理等领域的实际案.我们的目标是给学生对感兴或重委要 的大数据问题解决方法设计留下更多的创新空间。 Big Data Analytics isa undergraduate level course mainly designed for students with social sciences and management background.The objective of the course to give students a broad overview of the basic principles and applications of data nalytics Students will also be familiar with the various aspects of data analvtics 课程简介（英 ) uch managing modeling and (Description) social science research,business analysis and public management.Our goal is to provide students with more space for innovation in the design of big data analysis methods for various areas of interest or important complex problems by applying the problems in the real word,which is an important ability for the 《大数据分析》课程教学大纲 课程基本信息（Course Information） 课程代码 （Course Code） MATH3708 *学时 （Credit Hours） 48 *学分 （Credits） 3 *课程名称 （Course Name） （中文） 大数据分析 （英文） Big Data Analysis 课程类型 (Course Type) 专业方向选修课、部分工科、部分金融、管院专业选修课 授课对象 （Target Audience） 本科生 授课语言 (Language of Instruction) 全中文 *开课院系 （School） 数学科学学院 先修课程 （Prerequisite） 微积分、线性代数、概率 统计 后续课程 (post） *课程负责人 （Instructor） 林一青 课程网址 (Course Webpage) *课程简介（中 文） （Description） 本课程采用易于处理的生活和社会科学中的许多实例作为引例，主要介绍大数据分析中的 理论与方法，包括由输入、输出、分析、实验设计及编程组成的五步建模法。通过本课程 的学习，学生将对大数据分析的价值、意义和基本原理建立清晰和比较全面的认识，掌握 有关数据发掘、处理、建模和解释的基本原理和方法，了解和熟悉大数据分析在社会科学 研究、商业分析和公共管理等领域的实际案例。我们的目标是给学生对感兴趣或重要复杂 的大数据问题解决方法设计留下更多的创新空间。 *课程简介（英 文） （Description） Big Data Analytics is a undergraduate level course mainly designed for students with social sciences and management background. The objective of the course to give students a broad overview of the basic principles and applications of data analytics. Students will also be familiar with the various aspects of data analytics such as exploring, managing, modeling and interpreting data. Students’ learning will also be enhanced by their exposure to real life applications of data analytics in social science research, business analysis and public management. Our goal is to provide students with more space for innovation in the design of big data analysis methods for various areas of interest or important complex problems by applying them to solve the problems in the real word, which is an important ability for the