Back Front Middle Fema t 5265394 Male 22 15 40 77 Total 37 41 93 171 这里坐在后排的女生数为15,它填在表的第二行第二列 的格子中。上面的表称为列联表,也称为双向表。它完全呈 现了二个定性变量之间的关系。表的最下面一行是上面各列 中数字之和,同样,表的最后一列是每行数字之和。从而, 坐在后排的学生总数是37,班上女生的总数是94。在这里 我们取性别变量作为解释变量,它的取值放在第一列,坐位 变量为响应变量,它的取值放在第一行。 列联表可视作对原始数据整合的结果,但是面对这一大 堆数字,你有什么感觉呢?可以说只有一团乱麻的感觉。为 了从数据中提取有效的信息,我们要计算一些百分数,也就 是行百分数和列百分数。这样我们得到, 行百分数表 Back Front Middle Female 15.96 27.66 56.38 Male 28.57 19.48 51.95Back Front Middle Total Femat 15 26 53 94 Male 22 15 40 77 Total 37 41 93 171 这里坐在后排的女生数为 15，它填在表的第二行第二列 的格子中。上面的表称为列联表，也称为双向表。它完全呈 现了二个定性变量之间的关系。表的最下面一行是上面各列 中数字之和，同样，表的最后一列是每行数字之和。从而， 坐在后排的学生总数是 37，班上女生的总数是 94。在这里 我们取性别变量作为解释变量，它的取值放在第一列，坐位 变量为响应变量，它的取值放在第一行。 Middle 列联表可视作对原始数据整合的结果，但是面对这一大 堆数字，你有什么感觉呢？可以说只有一团乱麻的感觉。为 了从数据中提取有效的信息，我们要计算一些百分数，也就 是行百分数和列百分数。这样我们得到， 行百分数表 Back Front Female 15.96 27.66 56.38 Male 28.57 9.48 51. 1 95 15