人工智能原理及应用 tificial intelligence Principles and applications 课程编号:30420082 学分数:2开课单位:计算机技术与自动化学院 课内总时数:40 任课教师姓名及职称:刘文菊副教授、郭景讲师 开课学期:第2学期 教学方式:讲授 教学要求及目的 人工智能是研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。通 过本课程的学习,要求学生了解人工智能的基本概念和原理,掌握常用的知识表示、逻辑推 理和问题求解的方法,熟悉人工智能的发展学派和主要理论。为智能信息分析和构建专家系 统、智能决策支持系统等各类智能系统奠定基础,并培养学生提高解决复杂问题的能力。 二、课程的主要内容 1.人工智能概述 人工智能的概念; 人工智能的产生和发展 人工智能的内容和特点 人工智能的研究和应用领域。 2.知识表示方法 知识表示的概念 谓词逻辑表示法; 产生式表示法; 语义网络表示法; 框架表示法: 面向对象表示法。 3.推理方法 推理的基本概念; 确定性推理:推理方法及其分类、推理的控制策略、推理的逻辑基础 不确定性推理:确定性因子法、主观 Bayes法、证据理论、模糊推理 4.问题求解与搜索方法 状态空间搜索,状态图问题求解 与或树搜索,与或树问题求解 博弈树搜索,极大极小过程,α-β剪枝法。人工智能原理及应用 Artificial Intelligence Principles and Applications 课程编号：30420082 学分数：2 开课单位：计算机技术与自动化学院 课内总时数：40 任课教师姓名及职称：刘文菊副教授、郭景讲师 开课学期： 第 2 学期 教学方式：讲授 一、教学要求及目的 人工智能是研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。通 过本课程的学习，要求学生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知识表示、逻辑推 理和问题求解的方法，熟悉人工智能的发展学派和主要理论。为智能信息分析和构建专家系 统、智能决策支持系统等各类智能系统奠定基础，并培养学生提高解决复杂问题的能力。 二、课程的主要内容 1．人工智能概述 人工智能的概念； 人工智能的产生和发展； 人工智能的内容和特点； 人工智能的研究和应用领域。 2．知识表示方法 知识表示的概念； 谓词逻辑表示法； 产生式表示法； 语义网络表示法； 框架表示法； 面向对象表示法。 3．推理方法 推理的基本概念； 确定性推理：推理方法及其分类、推理的控制策略、推理的逻辑基础； 不确定性推理：确定性因子法、主观 Bayes 法、证据理论、模糊推理。 4．问题求解与搜索方法 状态空间搜索，状态图问题求解； 与或树搜索，与或树问题求解； 博弈树搜索，极大极小过程，  -  剪枝法