购物篮分析 如果问题的全域是商店中所有商品的集合,则对每种 商品都可以用一个布尔量来表示该商品是否被顾客购 买,则每个购物篮都可以用一个布尔向量表示;而通 过分析布尔向量则可以得到商品被频繁关联或被同时 购买的模式,这些模式就可以用关联规则表示 (000010,02种方法丢失了什么信息?) ■关联规则的两个兴趣度度量 支持度b10(, computer")→bns(x," software") a置信度 sup port=2%, confidence=60%购物篮分析 ◼ 如果问题的全域是商店中所有商品的集合，则对每种 商品都可以用一个布尔量来表示该商品是否被顾客购 买，则每个购物篮都可以用一个布尔向量表示；而通 过分析布尔向量则可以得到商品被频繁关联或被同时 购买的模式，这些模式就可以用关联规则表示 （0001001100，这种方法丢失了什么信息？） ◼ 关联规则的两个兴趣度度量 ❑ 支持度 ❑ 置信度 [sup 2%, 60%] ( , " ") ( , " ") = =  port confidence buys X computer buys X software