1.偏相关分析的概念 是指当控制了一个或几个另外的变量的影响的条件下，两个变量间的相关性。 2.偏相关分析的SPSS过程 partial功能 计算两个变量在控制了其他变量影响下的相关系数，同时对相关系数进行检验 相关系数原假设H0=0备泽假设H1r0 3.偏相关应用实例 例：在控制工资情况下，研究工资收入与受教育程度之间的相关性： 例：在控制销售收入的前提下，研究销售量与广告费之间的关系 第四节距离分析 1.距离分析的概念 对变量或Cse进行相似或不相似性测度，分析的变量可以是连续变量、表示频数 分布的变量某些测度还可以使用于二值变量。可以对原始数据和计算出的距离数据进行 标准化。 2.不相似性分析的SPSS过程 (四)思若与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 (五)教学方法与手段 1.课堂讲授结合上机实验 2.多媒体教学 第六章数据回归分析 (一)目的与要求 通过本章教学，使学生了解相关与回归的概念：熟练掌握一元线性回归分析和相关 系数的计算：掌握多元线性回归分析、非线性回归分析的基本原理和计算方法。 (二)本章学习重点与难点 本章学习重点是一元线性回归预测和相关系数的计算：难点是多元线性回归分析、 非线性回归分析。 (三)教学内容 第一节一元线性回归 研究变量之间相关关系时，把其中的因素作为所控制的变量，而另一些随机变量作 为它们的因变量 (1)一元线性回归模型的性质，其一般形式：立=Bo+B1X (2)一元线性回归模型的确定 1.判定系数r2和估计标准误 2. 一元线性回归方程的显著性检验 (I)参数Po、B1的检验 (2)F检验 3.预测与应用 1. 偏相关分析的概念 是指当控制了一个或几个另外的变量的影响的条件下，两个变量间的相关性。 2. 偏相关分析的 SPSS 过程 partial 功能 计算两个变量在控制了其他变量影响下的相关系数，同时对相关系数进行检验。 相关系数原假设 H0:r=0 备泽假设 H1:r≠0 3. 偏相关应用实例 例：在控制工资情况下，研究工资收入与受教育程度之间的相关性； 例：在控制销售收入的前提下，研究销售量与广告费之间的关系。 第四节 距离分析 1. 距离分析的概念 对变量或 Case 进行相似或不相似性测度，分析的变量可以是连续变量、表示频数 分布的变量某些测度还可以使用于二值变量。可以对原始数据和计算出的距离数据进行 标准化。 2. 不相似性分析的 SPSS 过程 （四）思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 （五）教学方法与手段 1．课堂讲授结合上机实验 2．多媒体教学 第六章 数据回归分析 （一）目的与要求 通过本章教学，使学生了解相关与回归的概念；熟练掌握一元线性回归分析和相关 系数的计算；掌握多元线性回归分析、非线性回归分析的基本原理和计算方法。 （二）本章学习重点与难点 本章学习重点是一元线性回归预测和相关系数的计算；难点是多元线性回归分析、 非线性回归分析。 （三）教学内容 第一节 一元线性回归 研究变量之间相关关系时，把其中的因素作为所控制的变量，而另一些随机变量作 为它们的因变量。 （1）一元线性回归模型的性质，其一般形式：ŷ = β0 + β1X （2）一元线性回归模型的确定 1. 判定系数 г 2 和估计标准误 2. 一元线性回归方程的显著性检验 （1）参数 β0、β1 的检验 （2）F 检验 3. 预测与应用