综合其他一些公司的相关职位招聘要求，大体上国内公司最看重 的素质归钠起米有：能熟练使用数据分析工具（掌握SPSS/5AS/ATLAB 是基本技能，有些公司会增加特定要求)：有2-3年的工作经验：对数字 敏感、分析能力、表达能力强。这些素质对从事数据分析来说都很重 要。但问题是，大数据兴起也就是近两年发生的事，人才市场上哪里 能迅速培养出这么多符合期望的候选人？ 美国一些公司已认识到这一点，它们采取了更现实的做法：一方 面，和大学合作，长期培养大数据专业人才以及开展相关研究，比如 英特尔就和数据学专业排名靠前的麻省理工学院合作建立了大数据 科学技术中心：BM则投入1亿美元在中国大学推行大数据教育，目 前已和北京理工大学、复旦大学、北京大学等7所大学达成合作。 另一方面，企业界已开始转换思路，不再寄望于找到某位全能型 的天才来一手搞定所有的数据分析工作，而是吸引更多各有所长的人 来组成一个能创造性解决问题的团队。有些甚至不需要有统计等特定 专业背景。 所以对于想进入这个行业的人来说，别灰心，即使非计算机或数 学科班出身，你依然有机会。美国大数据行业龙头FHCO公司的首席 分析宫安德鲁·詹宁思就曾向《财富》表示：“如果你不是一个纯粹搞 数学的人，或者不是一个专业的编程人员，那也没关系，因为你可以 和那样的人在同一支团队里工作。除了量化分析方面以外，我们还非 常需要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能 与客户沟通的人。” 综合其他一些公司的相关职位招聘要求，大体上国内公司最看重 的素质归纳起来有：能熟练使用数据分析工具(掌握 SPSS/SAS/MATLAB 是基本技能，有些公司会增加特定要求);有 2-3 年的工作经验;对数字 敏感、分析能力、表达能力强。这些素质对从事数据分析来说都很重 要。但问题是，大数据兴起也就是近两年发生的事，人才市场上哪里 能迅速培养出这么多符合期望的候选人? 美国一些公司已认识到这一点，它们采取了更现实的做法：一方 面，和大学合作，长期培养大数据专业人才以及开展相关研究，比如 英特尔就和数据学专业排名靠前的麻省理工学院合作建立了大数据 科学技术中心;IBM 则投入 1 亿美元在中国大学推行大数据教育，目 前已和北京理工大学、复旦大学、北京大学等 7 所大学达成合作。 另一方面，企业界已开始转换思路，不再寄望于找到某位全能型 的天才来一手搞定所有的数据分析工作，而是吸引更多各有所长的人 来组成一个能创造性解决问题的团队。有些甚至不需要有统计等特定 专业背景。 所以对于想进入这个行业的人来说，别灰心，即使非计算机或数 学科班出身，你依然有机会。美国大数据行业龙头 FICO 公司的首席 分析官安德鲁•詹宁思就曾向《财富》表示：“如果你不是一个纯粹搞 数学的人，或者不是一个专业的编程人员，那也没关系，因为你可以 和那样的人在同一支团队里工作。除了量化分析方面以外，我们还非 常需要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能 与客户沟通的人