《回归分析》教学大纲 课程编码：112716 课程名称：回归分析 学时/学分：36/2 先修课程：《数学分析》、《概率论和数理统计》 适用专业：数学与应用数学 开课教研室：应用数学教研室 一、课程性质与任务 1.课程性质：本课程是数学与应用数学专业的任意选修课。本课程开设在第5学期。 2.课程任务：了解回归分析的发展史、研究内容：了解一元线性回归模型的概念：了 解多元线性回归模型的概念及其基本假设：了解异方差性产生的背景、原因及其带来的影响 了解自相关性带来的问题及其处理方法：了解回归选元对回归参数估计和预测的影响。 掌握回归方程的显著性检验：掌握回归系数的区间估计：掌握残差分析的基本概念和方 法：掌握回归模型的主要应用、预测和控制等问题。掌握回归方程的显著性的F检验及回 归系数的t检验：掌握异方差性的检验：掌握自变量选择常用的3个准则：掌握逐步回归的 基本思想及方法。 重点掌握一元线性回归模型中参数的最小二乘估计和最大二乘估计及其性质：重点掌据 回归参数的最小二乘估计和最大似然估计及其性质：重点掌握回归参数的加权最小二乘估 计。 二、课程教学基本要求 《回归分析》要求深刻了解回归分析的背景、应用和发展历程：掌握一元回归、多元回 归的基本模型与应用：掌握违背基本假设情况的背景、原因及处理方法：掌握自变量选择的 原则和逐步回归的技巧。 本课程的成绩考核形式：末考成绩（闭卷考查）(7%)+平时成绩（平时测验、作业、 课堂提问、课堂讨论等)(30%)。成绩评定采用百分制，60分为及格。 三、课程教学内容 第一章回归分析概述 1.教学基本要求 通过本章教学，使学生掌握变量之间的统计关系，回归分析的主要内容和一般模型，建 立回归模型的过程，回归分析的应用和发展述评。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能 《回归分析》教学大纲 课程编码：112716 课程名称：回归分析 学时/学分：36/2 先修课程：《数学分析》、《概率论和数理统计》 适用专业：数学与应用数学 开课教研室：应用数学教研室 一、课程性质与任务 1．课程性质：本课程是数学与应用数学专业的任意选修课。本课程开设在第 5 学期。 2．课程任务：了解回归分析的发展史、研究内容；了解一元线性回归模型的概念；了 解多元线性回归模型的概念及其基本假设；了解异方差性产生的背景、原因及其带来的影响； 了解自相关性带来的问题及其处理方法；了解回归选元对回归参数估计和预测的影响。 掌握回归方程的显著性检验；掌握回归系数的区间估计；掌握残差分析的基本概念和方 法；掌握回归模型的主要应用、预测和控制等问题。 掌握回归方程的显著性的 F 检验及回 归系数的 t 检验；掌握异方差性的检验；掌握自变量选择常用的 3 个准则；掌握逐步回归的 基本思想及方法。 重点掌握一元线性回归模型中参数的最小二乘估计和最大二乘估计及其性质；重点掌握 回归参数的最小二乘估计和最大似然估计及其性质；重点掌握回归参数的加权最小二乘估 计。 二、课程教学基本要求 《回归分析》要求深刻了解回归分析的背景、应用和发展历程；掌握一元回归、多元回 归的基本模型与应用；掌握违背基本假设情况的背景、原因及处理方法；掌握自变量选择的 原则和逐步回归的技巧。 本课程的成绩考核形式：末考成绩（闭卷考查）（70%）＋平时成绩（平时测验、作业、 课堂提问、课堂讨论等）（30％)。成绩评定采用百分制，60 分为及格。 三、课程教学内容 第一章 回归分析概述 1.教学基本要求 通过本章教学，使学生掌握变量之间的统计关系，回归分析的主要内容和一般模型，建 立回归模型的过程，回归分析的应用和发展述评。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能