Bayes法则一最大后验概率准则 /966 对于两类01， 0问题，直观地，可以根据后验概率做判决： 若p(w1x)>p(w2lx) 则 若p(w,)<p(o2k) 则 k e 02 根据Bayes公式，后验概率p(o,/x)可由类w的先验概率 P(o)和条件概率密度p(x/o)来表示，即 p(@,1)=p(IoP(o)=p(G1o,)P(o,) p() ∑p(,)P(o,) 式中，p(x|o)又称似然函数(likel ihood function of class),可由已知样本求得。对于两类1， 2问题，直观地，可以根据后验概率做判决： 12 1 12 2 ( | ) ( | ) ( | ) ( | ) p ω x p ω x x p ω x p ω x x       r rr r rr 若 则 若 则 2 1 ( | )( ) ( | )( ) ( |) ( ) ( | )( ) ii ii i i i j px P px P p x p x px P           r r r r r 式中，p(x|i)又称似然函数(likelihood function of class i)，可由已知样本求得。 Bayes法则－最大后验概率准则 根据Bayes公式，后验概率 可由类i的先验概率 P(i)和条件概率密度 来表示，即 ( /) i p  xr (/ )i p x  r