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·584· 智能系统学报 第12卷 们,人工智能从跌跌爬爬到奔跑,到现在快速奔跑, 年10月,第13版本胜樊默二段;不到一年第18版 已经对世界经济、人类社会和社会进步产生了积 本胜了李世石,4:1:到了2016年12月胜了人类60 极、深刻的影响,我们已经可以更加充满前行的勇 个高手,到了2017年5月版本打败了柯洁,3:0:人 气去拥抱人工智能的新时代!当我们看到麦卡锡 类终于服气了,就像当初我们终于服气了拖拉机力 等在大会上的照片的时候,当我们回顾“人工智能 量比一个人的力量大,所以大家现在也坦然了,我 之父”图灵在1936年写的文章、在1956年写的文 们人类发明的机器人在智能上某一个领域超过人 章,看到麦卡锡、哈德西蒙等图灵奖获得者,我们发 应该是一个常态,无须大惊小怪。 现对技术贡献大的很多科学家都对人工智能有很 大的贡献。 Alpha G0版本升级速度 V25 2017年5月 昨夜群星灿烂,今朝竞相奔跑 2016年12月厂胜料陆 2016年3月 择人类高手 3:0 六十年治柔廷商,一甲子存华秋实。我们路 快机60:0 外怀2那些为人工智能肇出过杰出贡规的科学家 雅李世石九段 和工程师们.事一个个网据牛将的大师,一座 慢棋4:1 正光地二段 能维炫日的些程碎,人工智能已经长成枝紫叶茂 授机5:0 的参天大树,正在对世界经济、人类生活和社会 快棋3:2 珠步产生极其深刻的响,我们更和充满前行的 勇气,去挥抱人工智储的新时代! 我们看看李世石这样一个人类的棋手升级的 速度,他9岁学棋,12岁入段,15~16岁进入二段 人工智能经过了两个严寒的冬天,经历第三次 三段,到20岁升为六段,后来在比赛中胜了韩国的 潮起,已经由光网宽带、移动互联网、云计算、互联 冠亚军,并夺得了第16届的富士通杯的冠军,20岁 网、大数据把人工智能推到了风口。科学技术的发 升为九段。从9~20岁花了十多年才变成九段棋 展就是人类认识世界、改造世界的一个过程,是人 手。但是阿尔法狗每一年都在跳级,2年就行了。 类劳动工具的发展史。工业机器人在工厂里面代 李世石音阶速度 20% 替了人的工作,当初我们把它叫做机械手,它还是 一个体力的象征。随着人类从农耕社会到工业社 韩回量实大机T环亚率开为现 15-6 第6框言士通杯混平B开为九及 18岁 会再到信息社会,我们已经可以用智能作为当今社 12 会的标签,已经进入到了工程动力技术上发展智能 三段 并墨供公开寿极年老的出锐三 学 柯洁晋阶速度 15岁 置王 工程的新阶段。如果说农耕社会和工业社会人类 11岁 8百天公开乳 的生产工具主要是基于获得能量的话,今天我们要 首轮击败出界冠车 5岁世好少年组 东九受 想创造更多的价值,我们的一个新的增长点就是数 军升三 据、信息、知识、价值或智能,智能的红利到来了,所 以现在人工智能的工程师拿的工资比较高,就是这 我们再看看柯洁。柯洁5岁学棋,到18岁拿下 个道理。 三大杯的冠军,用了十多年,这告诉大家一个什么 问题呢?告诉我们围棋脑自向进化的速度比一个 人工智能 生物人自向进化的速度要快。随着围棋空间的扩 人工智能奔跑的天梯 大数据 大,围棋脑和围棋手谁升得更快呢?我查了一下围 云深不知处 物联据 云计算 棋的历史,考古学家发现,围棋一开始的棋盘很小, 移动五联网 10×10,后来经历了12×12、13×13、15×15、17×17,从 移动宽 唐代开始,唐宋明清到现在都用19×19的棋盘,我 光网宽 们还是在学习,一开始学5×5棋盘,然后研究出了 一个9×9的棋盘。从唐代开始,唐宋明清一直在研 围棋脑我们回忆一下,这60年如果要找两个 究围棋,大家觉得人的智商对于这样的围棋空间大 典型代表,我想这两个例子可以拿来讨论一下。第 概已经够厉害了,所以19×19的棋盘就冻结了。 一个就是围棋,或者说阿尔法狗程序,充其量把它 人工智能的力量会有多大?假如现在我们把 叫做围棋脑。 空间再大一点,改成21×21的棋盘,我们想问一个 我们看一下阿尔法狗版本升级的过程。2015 问题,随着围棋空间的扩大,机器做的围棋脑和生们,人工智能从跌跌爬爬到奔跑,到现在快速奔跑, 已经对世界经济、人类社会和社会进步产生了积 极、深刻的影响,我们已经可以更加充满前行的勇 气去拥抱人工智能的新时代! 当我们看到麦卡锡 等在大会上的照片的时候,当我们回顾 “人工智能 之父” 图灵在 1936 年写的文章、在 1956 年写的文 章,看到麦卡锡、哈德西蒙等图灵奖获得者,我们发 现对技术贡献大的很多科学家都对人工智能有很 大的贡献。 人工智能经过了两个严寒的冬天,经历第三次 潮起,已经由光网宽带、移动互联网、云计算、互联 网、大数据把人工智能推到了风口。 科学技术的发 展就是人类认识世界、改造世界的一个过程,是人 类劳动工具的发展史。 工业机器人在工厂里面代 替了人的工作,当初我们把它叫做机械手,它还是 一个体力的象征。 随着人类从农耕社会到工业社 会再到信息社会,我们已经可以用智能作为当今社 会的标签,已经进入到了工程动力技术上发展智能 工程的新阶段。 如果说农耕社会和工业社会人类 的生产工具主要是基于获得能量的话,今天我们要 想创造更多的价值,我们的一个新的增长点就是数 据、信息、知识、价值或智能,智能的红利到来了,所 以现在人工智能的工程师拿的工资比较高,就是这 个道理。 围棋脑 我们回忆一下,这 60 年如果要找两个 典型代表,我想这两个例子可以拿来讨论一下。 第 一个就是围棋,或者说阿尔法狗程序,充其量把它 叫做围棋脑。 我们看一下阿尔法狗版本升级的过程。 2015 年 10 月,第 13 版本胜樊默二段;不到一年第 18 版 本胜了李世石,4 ∶1;到了 2016 年 12 月胜了人类 60 个高手,到了 2017 年 5 月版本打败了柯洁,3 ∶0;人 类终于服气了,就像当初我们终于服气了拖拉机力 量比一个人的力量大,所以大家现在也坦然了,我 们人类发明的机器人在智能上某一个领域超过人 应该是一个常态,无须大惊小怪。 我们看看李世石这样一个人类的棋手升级的 速度,他 9 岁学棋,12 岁入段,15 ~ 16 岁进入二段、 三段,到 20 岁升为六段,后来在比赛中胜了韩国的 冠亚军,并夺得了第 16 届的富士通杯的冠军,20 岁 升为九段。 从 9 ~ 20 岁花了十多年才变成九段棋 手。 但是阿尔法狗每一年都在跳级,2 年就行了。 我们再看看柯洁。 柯洁 5 岁学棋,到 18 岁拿下 三大杯的冠军,用了十多年,这告诉大家一个什么 问题呢? 告诉我们围棋脑自向进化的速度比一个 生物人自向进化的速度要快。 随着围棋空间的扩 大,围棋脑和围棋手谁升得更快呢? 我查了一下围 棋的历史,考古学家发现,围棋一开始的棋盘很小, 10×10,后来经历了 12×12、13×13、15×15、17×17,从 唐代开始,唐宋明清到现在都用 19×19 的棋盘,我 们还是在学习,一开始学 5×5 棋盘,然后研究出了 一个9×9的棋盘。 从唐代开始,唐宋明清一直在研 究围棋,大家觉得人的智商对于这样的围棋空间大 概已经够厉害了,所以19×19的棋盘就冻结了。 人工智能的力量会有多大? 假如现在我们把 空间再大一点,改成 21×21 的棋盘,我们想问一个 问题,随着围棋空间的扩大,机器做的围棋脑和生 ·584· 智 能 系 统 学 报 第 12 卷
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