第6期 史荧中，等：基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类 ·941· ◆--TA-SVM SVC-SVM -ITA-SVMSVC-CVM 。M◆Ww 97.5 97.5 97.0 97.0 96.5 96.5 96.0 96.0 95.5 955 95.0 95.0 94.5 94.5 94.0 94.0 2 345 345 6 子任务间偏移量 子任务间偏移量 (a)Task1上采用高斯核 (b)Task2上采用高斯核 ◆-·TA-SVM SVC-SVM ◆-TA-SVM-…o-·TA-SVM o-·ITA-SVM-SVC-CVM eSVC-SVM--SVC-CVM 98.0 98.0 97.5 97.5 97.0 97.0 写类 96.5 96.5 96.0 96. 3 4 0 23 4 6 子任务间偏移量 子任务间偏移量 (c)Task1上采用线性核 (d)Task,上采用线性核 图1旋转超平面数据集DS,上各概念漂移数据之间偏移角度变化时的分类性能 Fig.1 Classification accuracies on DS with different diversities of data stream 表3数据集DS,上采用高斯核时各方法的平均分类精度 Table 3 Classification accuracies on dataset DS,with Gaussian kernel 不同偏移的分类精度 方法 Task =0.05 =0.1 1=0.2 =0.3 TA-SVM 98.25+0.32 98.26+0.23 98.13+0.14 97.64+0.21 ITA-SVM 98.33+0.21 98.40+0.12 98.1740.18 97.82+0.19 Task SVC-SVM 98.65+0.08 98.60+0.12 98.30+0.14 97.92+0.13 SVC-CVM 98.64+0.08 98.62+0.08 98.27+0.14 97.91+0.16 TA-SVM 98.38+0.09 98.43+0.14 98.38+0.22 98.38+0.18 ITA-SVM 98.49+0.11 98.50+0.09 98.48+0.16 98.45+0.18 Task2 SVC-SVM 98.77+0.04 98.69+0.09 98.61+0.09 98.55+0.17 SVC-CVM 98.71+0.06 98.66+0.04 98.57+0.10 98.54+0.11 表4数据集DS?上采用线性核时各方法的平均分类精度 Table 4 Classification accuracies on dataset DS,with Linear kernel 不同偏移的分类精度 方法 Task 1=0.05 =0.1 1=0.2 =0.3 TA-SVM 97.92+0.39 97.76+0.50 97.70+0.26 97.30+0.49 ITA-SVM 97.80+0.23 97.71+0.19 97.46+0.39 97.05+0.31 SVC-SVM Taski 98.36+0.06 98.17+0.13 97.89+0.20 97.55+0.29 SVC-CVM 98.31+0.10 98.15+0.13 97.82+0.21 97.56+0.35 TA-SVM 98.04+0.39 98.12+0.21 97.85+0.83 97.92+0.36 ITA-SVM Task2 97.91+0.25 97.86+0.18 97.90+0.21 97.77+0.27 SVC-SVM 98.48+0.11 98.30+0.11 98.31+0.14 97.98+0.30 SVC-CVM 98.44+0.13 98.27+0.16 98.23+0.15 98.03+0.290 1 2 3 4 5 6 7 94.0 94.5 95.0 95.5 96.0 96.5 97.0 97.5 (a) Task1 上采用高斯核 准确率/% TA-SVM ITA-SVM SVC-SVM SVC-CVM 0 1 2 3 4 5 6 7 94.0 94.5 95.0 95.5 96.0 96.5 97.0 97.5 (b) Task2 上采用高斯核 准确率/% TA-SVM ITA-SVM SVC-SVM SVC-CVM 0 1 2 3 4 5 6 7 96.0 96.5 97.0 97.5 98.0 (c) Task1 上采用线性核 准确率/% TA-SVM ITA-SVM SVC-SVM SVC-CVM 0 1 2 3 4 5 6 7 96.0 96.5 97.0 97.5 98.0 (d) Task2 上采用线性核 准确率/% TA-SVM SVC-SVM ITA-SVM SVC-CVM 子任务间偏移量 子任务间偏移量 子任务间偏移量 子任务间偏移量 图 1 旋转超平面数据集 DS1 上各概念漂移数据之间偏移角度变化时的分类性能 Fig. 1 Classification accuracies on DS1 with different diversities of data stream 表 3 数据集 DS2 上采用高斯核时各方法的平均分类精度 Table 3 Classification accuracies on dataset DS2 with Gaussian kernel 方法 Task 不同偏移的分类精度 r=0.05 r=0.1 r=0.2 r=0.3 TA-SVM Task1 98.25+0.32 98.26+0.23 98.13+0.14 97.64+0.21 ITA-SVM 98.33+0.21 98.40+0.12 98.17+0.18 97.82+0.19 SVC-SVM 98.65+0.08 98.60+0.12 98.30+0.14 97.92+0.13 SVC-CVM 98.64+0.08 98.62+0.08 98.27+0.14 97.91+0.16 TA-SVM Task2 98.38+0.09 98.43+0.14 98.38+0.22 98.38+0.18 ITA-SVM 98.49+0.11 98.50+0.09 98.48+0.16 98.45+0.18 SVC-SVM 98.77+0.04 98.69+0.09 98.61+0.09 98.55+0.17 SVC-CVM 98.71+0.06 98.66+0.04 98.57+0.10 98.54+0.11 表 4 数据集 DS2 上采用线性核时各方法的平均分类精度 Table 4 Classification accuracies on dataset DS2 with Linear kernel 方法 Task 不同偏移的分类精度 r=0.05 r=0.1 r=0.2 r=0.3 TA-SVM Task1 97.92+0.39 97.76+0.50 97.70+0.26 97.30+0.49 ITA-SVM 97.80+0.23 97.71+0.19 97.46+0.39 97.05+0.31 SVC-SVM 98.36+0.06 98.17+0.13 97.89+0.20 97.55+0.29 SVC-CVM 98.31+0.10 98.15+0.13 97.82+0.21 97.56+0.35 TA-SVM Task2 98.04+0.39 98.12+0.21 97.85+0.83 97.92+0.36 ITA-SVM 97.91+0.25 97.86+0.18 97.90+0.21 97.77+0.27 SVC-SVM 98.48+0.11 98.30+0.11 98.31+0.14 97.98+0.30 SVC-CVM 98.44+0.13 98.27+0.16 98.23+0.15 98.03+0.29 第 6 期 史荧中，等：基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类 ·941·