上表为单因素方差分析表。在选择了 Anova table and eta或 Test for linearity 复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将 在单因素方差分析一节中解释 Measures of Association Eta Eta squared 血恒x分狽变量 相关性度量指标,给出Eta值以及Eta值的平方根 §7.20ne- Samples t Test过程 One- Samples t test过程用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较, 可以自行定义已知总体均数为任意值,该对话框的界面非常简单。 7.2.1界面说明 【 Test variables框】 用于选入需要分析的变量 【 Test value框】 在此处输入已知的总体均数,默认值为0。 【 Options钮】 弹出 Options对话框,用于定义相关的选项,有: o Confidence interval框输入需要计算的均数差值可信区间范围,默认 为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所在总体均 数的可信区间。 o Missing values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体 分析用到的变量有缺失值才去除该记录( Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除 ( Excludes cases listwise)。默认为前者,以充分利用数据 7.2.2结果解释 One- Samples t test过程的输出也是比较简单的,由描述统计表和t检验表组 成,比如要检验数据lil_1.sav中血磷值的总体均数是否等于1,则输出如下上表为单因素方差分析表。在选择了 Anova table and eta 或 Test for linearity 复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将 在单因素方差分析一节中解释。 相关性度量指标，给出 Eta 值以及 Eta 值的平方根。 §7.2 One-Samples T Test 过程 One-Samples T Test 过程用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较， 可以自行定义已知总体均数为任意值，该对话框的界面非常简单。 7.2.1 界面说明 【Test Variables 框】 用于选入需要分析的变量。 【Test Value 框】 在此处输入已知的总体均数，默认值为 0。 【Options 钮】 弹出 Options 对话框，用于定义相关的选项，有： o Confidence Interval 框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认 为 95%。如果是和总体均数为 0 相比，则此处计算的就是样本所在总体均 数的可信区间。 o Missing Values 单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体 分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除 (Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。 7.2.2 结果解释 One-Samples T Test 过程的输出也是比较简单的，由描述统计表和 t 检验表组 成，比如要检验数据 li1_1.sav 中血磷值的总体均数是否等于 1，则输出如下：