Global optimal solution found at iteration: 3 3次迭代后得到全局最优解 Objective value 280.0000 最优目标函数值:280 Variable Value Reduced cost DESKS 2.000000 0.000000 TABLES 0.000000 5.000000 CHA工RS 8.000000 0.000000 最优解中变量值:2个书桌( desks),0个餐桌( tables),8个椅 子( chairs)。 desks、 chairs基变量(非0), tables非基变量(0) Reduced cost: 最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数,表示当变量有微小变 动时,目标函数的变化率。 基变量 reduced cost=0,非基变量X,相应 reduced cost值表示X增加 个单位时目标函数减少(增加)的量[max(min)型问题] 本例中: tables的 reduced cost=5,表示当非基变量 tables值从0变为1 时(此时假定其他非基变量保持不变,但为满足约束条件,基变量 显然会发生变化),最优目标函数值=280-5=275。Global optimal solution found at iteration: 3 3次迭代后得到全局最优解 Objective value: 280.0000 最优目标函数值：280 Variable Value Reduced Cost DESKS 2.000000 0.000000 TABLES 0.000000 5.000000 CHAIRS 8.000000 0.000000 最优解中变量值：2个书桌（desks）, 0个餐桌（tables）, 8个椅 子（chairs）。 desks、chairs基变量（非0），tables非基变量（0） Reduced Cost： 最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数，表示当变量有微小变 动时, 目标函数的变化率。 基变量reduced cost=0， 非基变量 Xj ,相应 reduced cost值表示Xj增加 一个单位时目标函数减少（增加）的量[ma x （min）型问题]。 本例中：tables的reduced cost=5，表示当非基变量tables值从0变为 1 时（此时假定其他非基变量保持不变，但为满足约束条件，基变量 显然会发生变化），最优目标函数值 = 280 - 5 = 275