设欲求积分 8=L G(P)dP 其中,P=P(x1,x2,…,x)表示s维空间的点,V表 示积分区域。取,上任一联合概率密度函数∫(P),令 g(P)=G(P)/f(P) 0= g(P)/(P)dP=Elg(PI 即θ是随机变量g(P的数学期望,P的分布密度函数为 ∫(P)。现从∫(P)中抽取随机向量P的N个样本: P,i=1,2,,N,则 8x=1∑g(P) 就是θ的近似估计设欲求积分 其中，P＝P(x1，x2，…，xs ) 表示 s 维空间的点，Vs表 示积分区域。取Vs上任一联合概率密度函数 f (P)，令 则 即θ是随机变量 g(P) 的数学期望，P的分布密度函数为 f (P) 。 现从 f (P) 中抽取随机向量 P 的 N 个样本： Pi，i＝1，2，…，N， 则 就是θ的近似估计。  = Vs  G(P)dP g(P) = G(P) f (P) g(P) f (P)dP Eg(P) Vs = =   = = N i N g i N g 1 ( ) 1 ˆ P