设有两组观测变量,通过权数与观测变量对应相乘、然后将各项累加,分别 对每一组先建立一个线性组合,称典型变式( canonical variate、或组合 omposite)。每一个典型变式的值又构成一个新的典型变量。典型变式和典型变 量是一个事物的两个侧面,典型变式表达观测变量与典型变量之间的关系形式 典型变量更关注数值。后面的讨论中将混合使用这两种称谓。 yp 「2 CI_I y2 CV22 xs 交量分组1 变量分组2 原始观测变量 y1,y2 1,x2,文 通过典型系数 a0,a1,a2 组合成典型函数 Cv」d CV2_d 其中d=min(k1,k2) 求系数解的条件 按顺序d使cv1与cv2取得最大相关。 图101典型相关分析示意图 解出的这两个典型变式(量)之间的简单相关就是典型相关。但是在两个观 测变量组之间的典型相关并不是一个,而是表现在多维方面,其维度取决于两个 原始变量组的变量数目。每个维度上的典型相关系数是按一定顺序成对地建立两 个变量组的典型变式后逐步求解的