概述 对学习到的假设,最具有表征力的和最能为人 类所理解的表示方法之一是i-then规则的集合 本章探索若干能学习这样的规则集合的算法 其中,最重要的是学习包含变量的规则集合, 或称一阶Homn子句集合 由于一阶Homn子句集合可被解释为逻辑编程语 言 Prolog中的程序,学习的过程常被称为归纳 逻辑编程 本章考察了多种学习规则集合的途径,其中 种是基于机器定理证明器中演绎算子的逆转 2003.12.18机器学习学习规则集合作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏 22003.12.18 机器学习-学习规则集合作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 2 概述 • 对学习到的假设，最具有表征力的和最能为人 类所理解的表示方法之一是if-then规则的集合 • 本章探索若干能学习这样的规则集合的算法 • 其中，最重要的是学习包含变量的规则集合， 或称一阶Horn子句集合 • 由于一阶Horn子句集合可被解释为逻辑编程语 言Prolog中的程序，学习的过程常被称为归纳 逻辑编程 • 本章考察了多种学习规则集合的途径，其中一 种是基于机器定理证明器中演绎算子的逆转