7.4修剪决策树 决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树,并用叶替代这些子树,使决策树 首单化。 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量,但 差率计算并不简单。 °评价预测误差的一个可行方法是用另外 个新的有效检验样本,或用第四章中讲述 的交叉确认法。7.4 修剪决策树 • 决策树修剪的主要任务是抛弃一个或更多 的子树，并用叶替代这些子树，使决策树 简单化。 • 问题是修剪后的结果能达到我们期望算法 降低预测误差率来提高分类器的质量，但 误差率计算并不简单。 • 评价预测误差的一个可行方法是用另外一 个新的有效检验样本，或用第四章中讲述 的交叉确认法