第1期 龚冬颖，等：RGBD人体行为识别中的自适应特征选择方法 7 Columbus,USA,2014:804-811. [13]YU Gang,LIU Zicheng,YUAN Junsong.Discriminative [3 CHEN Chen,JAFARI R,KEHTARNAVAZ N.Action orderlet mining for real-time recognition of human-object recognition from depth sequences using depth motion maps- interaction[M]//CREMERS D,REID I,SAITO H,et al. based local binary patterns [C]//Proceedings of 2015 Computer Vision-ACCV 2014.Lecture Notes in Computer IEEE Winter Conference on Applications of Computer Science.Cham:Springer International Publishing,2015: Vision.Waikoloa,USA,2015:1092-1099. 50-65. [4]XIA LU,CHEN C C,AGGARWAL J K.View invariant human [14]CHAARAOUI AA,PADILLA-LOPEZ J R,FLOREZ- action recognition using histograms of 3D joints [C]// REVUELTA F.Fusion of skeletal and silhouette-based Proceedings of 2012 IEEE Computer Society Conference on features for human action recognition with RGB-D devices Computer Vision and Patter Recognition Workshops. [C]//Proceedings of 2013 IEEE International Conference Providence,USA,2012:20-27. on Computer Vision Workshops.Sydney,Australia, [5]LIU Jingen,ALI S,SHAH M.Recognizing human actions 2013:91-97. using multiple features [C]//Proceedings of 2008 IEEE [15]GAO Zan,ZHANG Hua,LIU AA,et al.Human action Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. recognition on depth dataset[J].Neural computing and Anchorage,USA,2008:1-8. applications,2016,27(7):2047-2054. [6]WANG Liang,ZHOU Hang,LOW S C.et al.Action [16]LIU Zhi,ZHANG Chenyang,TIAN Yingli.3D-based deep recognition via multi-feature fusion and Gaussian process convolutional neural network for action recognition with classification C]//Proceedings of 2009 Workshop on depth sequences[J].Image and vision computing,2016, Applications of Computer Vision.Snowbird,USA,2009:1 55(2):93-100. -6. [17]LI Meng,LEUNG H,SHUM H P H.Human action [7]LIU Jia,YANG Jie,ZHANG Yi,et al.Action recognition recognitionvia skeletal and depth based feature fusion by multiple features and hyper-sphere multi-class SVM [C]//Proceedings of the 9th International Conference on [C]//Proceedings of the 20th International Conference on Motion in Games.Burlingame,USA,2016:123-132. Pattern Recognition.Istanbul,Turkey,2010:3744-3747. 作者简介： 8]BENMOKHTAR R.Robust human action recognition scheme 龚冬颖，女，1992年生，硕士研究 based on high-level feature fusion[J].Multimedia tools and 生，主要研究方向为行为识别、机器 applications,2014,69(2):253-275. 学习。 [9]TRAN K,KAKADIARIS I A,SHAH S K.Fusion of human posture features for continuous action recognition [C]/ Proceedings of the 11th European Conference on Trends and Topics in Computer Vision.Heraklion,Greece, 2010:244-257. 黄敏，女，1982年生，博士研究生， [10]OREIFEJ O,LIU Zicheng.HON4D:histogram of oriented 主要研究方向为行为识别、机器学习、 4D normals for activity recognition from depth sequences 目标检测和图像检索。 [C]//Proceedings of 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Portland,USA,2013: 716-723. [11]YANG Xiaodong,TIAN Yingli.Effective 3D action recognition 张洪博，男，1986年生，讲师，博士， using EigenJoints[J].Journal of visual communication and 主要研究方向为人体行为识别，主持国 image representation,2014,25(1):2-11. 家自然科学基金青年项目和福建省自 [12]RAHMANI H,MAHMOOD A.HUYNH D Q,et al.Real 然科学基金面上项目各1项，发表学术 time action recognition using histograms of depth gradients 论文多篇，其中被SCI、EI检索20余篇。 and random decision forests [C]//Proceedings of 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision.Steamboat Springs,USA,2014:626-633.Ｃｏｌｕｍｂｕｓ， ＵＳＡ， ２０１４： ８０４－８１１． ［３ ］ ＣＨＥＮ Ｃｈｅｎ， ＪＡＦＡＲＩ Ｒ， ＫＥＨＴＡＲＮＡＶＡＺ Ｎ． Ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｄｅｐｔｈ ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ ｕｓｉｎｇ ｄｅｐｔｈ ｍｏｔｉｏｎ ｍａｐｓ⁃ ｂａｓｅｄ ｌｏｃａｌ ｂｉｎａｒｙ ｐａｔｔｅｒｎｓ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１５ ＩＥＥＥ Ｗｉｎｔｅｒ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｗａｉｋｏｌｏａ， ＵＳＡ， ２０１５： １０９２－１０９９． ［４］ＸＩＡ ＬＵ， ＣＨＥＮ Ｃ Ｃ， ＡＧＧＡＲＷＡＬ Ｊ Ｋ． Ｖｉｅｗ ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ ｏｆ ３Ｄ ｊｏｉｎｔｓ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１２ ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ． Ｐｒｏｖｉｄｅｎｃｅ， ＵＳＡ， ２０１２： ２０－２７． ［５］ ＬＩＵ Ｊｉｎｇｅｎ， ＡＬＩ Ｓ， ＳＨＡＨ Ｍ． Ｒｅｃｏｇｎｉｚｉｎｇ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２００８ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ａｎｃｈｏｒａｇｅ， ＵＳＡ， ２００８： １－８． ［６］ ＷＡＮＧ Ｌｉａｎｇ， ＺＨＯＵ Ｈａｎｇ， ＬＯＷ Ｓ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｖｉａ ｍｕｌｔｉ⁃ｆｅａｔｕｒｅ ｆｕｓｉｏｎ ａｎｄ Ｇａｕｓｓｉａｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２００９ Ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｓｎｏｗｂｉｒｄ， ＵＳＡ， ２００９： １ －６． ［７］ＬＩＵ Ｊｉａ， ＹＡＮＧ Ｊｉｅ， ＺＨＡＮＧ Ｙｉ， ｅｔ ａｌ． Ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｂｙ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｈｙｐｅｒ⁃ｓｐｈｅｒｅ ｍｕｌｔｉ⁃ｃｌａｓｓ ＳＶＭ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ２０ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｉｓｔａｎｂｕｌ， Ｔｕｒｋｅｙ， ２０１０： ３７４４－３７４７． ［８］ＢＥＮＭＯＫＨＴＡＲ Ｒ． Ｒｏｂｕｓｔ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｃｈｅｍｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｉｇｈ⁃ｌｅｖｅｌ ｆｅａｔｕｒｅ ｆｕｓｉｏｎ［Ｊ］． Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｔｏｏｌｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１４， ６９（２）： ２５３－２７５． ［９］ＴＲＡＮ Ｋ， ＫＡＫＡＤＩＡＲＩＳ Ｉ Ａ， ＳＨＡＨ Ｓ Ｋ． Ｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｐｏｓｔｕｒｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｆｏｒ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ １１ｔｈ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｔｒｅｎｄｓ ａｎｄ Ｔｏｐｉｃｓ ｉｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｈｅｒａｋｌｉｏｎ， Ｇｒｅｅｃｅ， ２０１０： ２４４－２５７． ［１０］ＯＲＥＩＦＥＪ Ｏ， ＬＩＵ Ｚｉｃｈｅｎｇ． ＨＯＮ４Ｄ： ｈｉｓｔｏｇｒａｍ ｏｆ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ４Ｄ ｎｏｒｍａｌｓ ｆｏｒ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｄｅｐｔｈ ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１３ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｐｏｒｔｌａｎｄ， ＵＳＡ， ２０１３： ７１６－７２３． ［１１］ＹＡＮＧ Ｘｉａｏｄｏｎｇ， ＴＩＡＮ Ｙｉｎｇｌｉ． Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ３Ｄ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ＥｉｇｅｎＪｏｉｎｔｓ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｍａｇｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ， ２０１４， ２５（１）： ２－１１． ［１２］ＲＡＨＭＡＮＩ Ｈ， ＭＡＨＭＯＯＤ Ａ， ＨＵＹＮＨ Ｄ Ｑ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅａｌ ｔｉｍｅ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ ｏｆ ｄｅｐｔｈ ｇｒａｄｉｅｎｔｓ ａｎｄ ｒａｎｄｏｍ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｆｏｒｅｓｔｓ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１４ ＩＥＥＥ Ｗｉｎｔｅｒ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｓｔｅａｍｂｏａｔ Ｓｐｒｉｎｇｓ， ＵＳＡ， ２０１４： ６２６－６３３． ［１３］ ＹＵ Ｇａｎｇ， ＬＩＵ Ｚｉｃｈｅｎｇ， ＹＵＡＮ Ｊｕｎｓｏｎｇ． Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｖｅ ｏｒｄｅｒｌｅｔ ｍｉｎｉｎｇ ｆｏｒ ｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｈｕｍａｎ⁃ｏｂｊｅｃｔ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ［Ｍ］ ／ ／ ＣＲＥＭＥＲＳ Ｄ， ＲＥＩＤ Ｉ， ＳＡＩＴＯ Ｈ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ—ＡＣＣＶ ２０１４． Ｌｅｃｔｕｒｅ Ｎｏｔｅｓ ｉｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ． Ｃｈａｍ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ， ２０１５： ５０－６５． ［１４］ ＣＨＡＡＲＡＯＵＩ Ａ Ａ， ＰＡＤＩＬＬＡ⁃ＬＯＰＥＺ Ｊ Ｒ， ＦＬＯＲＥＺ⁃ ＲＥＶＵＥＬＴＡ Ｆ． Ｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ｓｋｅｌｅｔａｌ ａｎｄ ｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅ⁃ｂａｓｅｄ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｆｏｒ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ＲＧＢ⁃Ｄ ｄｅｖｉｃｅｓ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１３ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ． Ｓｙｄｎｅｙ， Ａｕｓｔｒａｌｉａ， ２０１３： ９１－９７． ［１５］ＧＡＯ Ｚａｎ， ＺＨＡＮＧ Ｈｕａ， ＬＩＵ Ａ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｎ ｄｅｐｔｈ ｄａｔａｓｅｔ ［ Ｊ］． Ｎｅｕｒａｌ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１６， ２７（７）： ２０４７－２０５４． ［１６］ＬＩＵ Ｚｈｉ， ＺＨＡＮＧ Ｃｈｅｎｙａｎｇ， ＴＩＡＮ Ｙｉｎｇｌｉ． ３Ｄ⁃ｂａｓｅｄ ｄｅｅｐ ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｏｒ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｄｅｐｔｈ ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ［ Ｊ］． Ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｖｉｓｉｏｎ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ， ２０１６， ５５（２）： ９３－１００． ［１７］ ＬＩ Ｍｅｎｇ， ＬＥＵＮＧ Ｈ， ＳＨＵＭ Ｈ Ｐ Ｈ． Ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｏｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｖｉａ ｓｋｅｌｅｔａｌ ａｎｄ ｄｅｐｔｈ ｂａｓｅｄ ｆｅａｔｕｒｅ ｆｕｓｉｏｎ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ９ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍｏｔｉｏｎ ｉｎ Ｇａｍｅｓ． Ｂｕｒｌｉｎｇａｍｅ， ＵＳＡ， ２０１６： １２３－１３２． 作者简介： 龚冬颖，女，１９９２ 年生，硕士研究 生，主要研究方 向 为 行 为 识 别、 机 器 学习。 黄敏，女，１９８２ 年生，博士研究生， 主要研究方向为行为识别、机器学习、 目标检测和图像检索。 张洪博，男，１９８６ 年生，讲师，博士， 主要研究方向为人体行为识别，主持国 家自然科学基金青年项目和福建省自 然科学基金面上项目各 １ 项，发表学术 论文多篇，其中被 ＳＣＩ、ＥＩ 检索 ２０ 余篇。 第 １ 期 龚冬颖，等：ＲＧＢＤ 人体行为识别中的自适应特征选择方法 ·７·