t=(0.982520)(20.54026) r2=0.935685F=421.9023df=29 方法二：在EViews命令框中直接键入“LSY C X”,按回车，即出现回归结果。 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”,，即出现剩余项 (Residual)人实际值(Actual人拟合值(Fitted)的图形，如图2.13所示， 1n -5 图2.13 四、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数B,=0758511,说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居 民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消货倾向的意义相符. 2、拟合优度和统计检验 用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据. 拟合优度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型 整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城 市居民人均年消支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的t检验：针对H:月=0和H,:月=0，由表2.6中还可以看出，估计的 回归系数B的标准误差和t值分别为：SE(B)=287.2649,(B)=0.982520:B2的标准误 差和t值分别为：SE(B,)=0.036928,(B)=20.54026.取a=0.05,查t分布表得自由14 t=(0.982520) (20.54026) 2 r = 0.935685 F=421.9023 df=29 方法二：在 EViews 命令框中直接键入“LS Y C X”，按回车，即出现回归结果。 若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”，即出现剩余项 （Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图 2.13 所示。 图 2.13 四、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数 ^ b2 = 0.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差 1 元，可导致居 民消费支出相差 0.758511 元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用 EViews 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表 2.6 中可以看出，本例中可决系数为 0.935685，说明所建模型 整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城 市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的 t 检验：针对 0 1 H : 0 b = 和 0 2 H : 0 b = ，由表 2.6 中还可以看出，估计的 回归系数 ^ b1 的标准误差和 t 值分别为： ^ 1 SE(b ) = 287.2649， ^ 1 t(b ) = 0.982520 ； ^ b2 的标准误 差和 t 值分别为： ^ 2 SE(b ) = 0.036928， ^ 2 t(b ) = 20.54026。取a = 0.05，查 t 分布表得自由