购物篮分析 执行后建l/生成对应规则泰终图主 立的模型 IDG sort by: Confidence 种节点:Fele 16 of 16 Consequent Antecedent Rule ID FdNe题 . Lift Deployability 会 点 17.766 7425 15.532 2.234 cannedveg frozenmeal 170 18.085 85.882 15532 2.664 2.55 显示在 annedveg 18404 84393 15532 frozenmeal Canⅴas 4每一行分别显示了一组 18085 13085 cannedvea frozenmeal 规则,以及度量孩规则 18.404 1.777 内 cannedvegbeer 4的一组器标,2 6.997 17766 1.768 13.404 beer frozenneal 28 LITEs.291 1.806 14043 1768 confection supp等。232 2.174 15.319 1.709 14.043 confectionery wine 30.532 50.174 1709 15213 annedveg 31.170 49.829 15.532 2.707 15.638 rozanne 292 31.064 49.658 1561 fruited 15426 cannedveg 32.128 48.344 15.532 2.721 16.596 frozenmeal cannedveg 303 32.234 48.185 15.532 2.664 16.702 Model Settings Summary Annotations Cance Apply Reset购物篮分析 执行后建 立的模型会 显示在 Canvas 内。 共产生16 条规则 每一行分别显示了一组 规则，以及度量该规则 的一组指标，如：Lift 、 support等。 点击该图标可 以按指定规则 筛选出自己想 要的规则 。 生成对应规则集的节点，包括三 种节点：Select Node 、 Filtered Node以及Rule set 节 点