析的办法有很多欠缺,如要求大量数据、计算量大及可能出现反常情况等。为克服以上 弊病,本节采用关联度分析的办法来做系统分析 作为一个发展变化的系统,关联分析实际上是动态过程发展态势的量化比较分析。 所谓发展态势比较,也就是系统各时期有关统计数据的几何关系的比较。 例如,某地区1977~1983年总收入与养猪、养兔收入资料见表1 表1收入数据 1979 总收入 养猪 12 22 根据表1,做曲线图1。 图1收入数据图 由上图易看出,曲线A与曲线B发展趋势比较接近,而与曲线C相差较大,因此 可以判断,该地区对总收入影响较直接的是养猪业,而不是养兔业。 很显然,几何形状越接近,关联程度也就越大。当然,直观分析对于稍微复杂些 的问题则显得难于进行。因此,需要给出一种计算方法来衡量因素间关联程度的大小。 2.1数据变换技术 为保证建模的质量与系统分析的正确结果,对收集来的原始数据必须进行数据变换 和处理,使其消除量纲和具有可比性。 定义1设有序列 x=(x(1),x(2),…,x(m) 则称映射-417- 析的办法有很多欠缺，如要求大量数据、计算量大及可能出现反常情况等。为克服以上 弊病，本节采用关联度分析的办法来做系统分析。 作为一个发展变化的系统，关联分析实际上是动态过程发展态势的量化比较分析。 所谓发展态势比较，也就是系统各时期有关统计数据的几何关系的比较。 例如，某地区 1977～1983 年总收入与养猪、养兔收入资料见表 1。 表 1 收入数据 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 总收入 养 猪 养 兔 18 20 22 40 44 48 60 10 15 16 24 38 40 50 3 2 12 10 22 18 20 根据表 1，做曲线图 1。 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 0 10 20 30 40 50 60 A B C 图 1 收入数据图 由上图易看出，曲线 A 与曲线 B 发展趋势比较接近，而与曲线 C 相差较大，因此 可以判断，该地区对总收入影响较直接的是养猪业，而不是养兔业。 很显然，几何形状越接近，关联程度也就越大。当然，直观分析对于稍微复杂些 的问题则显得难于进行。因此，需要给出一种计算方法来衡量因素间关联程度的大小。 2.1 数据变换技术 为保证建模的质量与系统分析的正确结果，对收集来的原始数据必须进行数据变换 和处理，使其消除量纲和具有可比性。 定义 1 设有序列 x = (x(1), x(2),", x(n)) 则称映射