人工智能发展的一个理想目标是,把已实现的各单项能力继续提高并集成起 来,最终完成一个既能听说读写、又会思考和行动的人工智能实体。“阿尔法狗 的出现,为这一目标贡献了一块重要的拼图 6年前,德米什·哈萨比斯与穆斯塔法·苏莱曼及人工智能专家沙恩·莱格在伦 敦创建了“深度思维”公司,之后开发出“阿尔法狗”软件 阿尔法狗”拥有强大的自我学习能力。“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯 表示,“阿尔法狗”与“深蓝”(国际象棋人工智能)不同,它是通过自我对局来优 选最佳方法,这跟人类的思考方式一样,而"深蓝″是通过编程提髙棋力,“深度 思维”的目标是要开发“泛用学习机器(AG)"。 据报道,“深度学习〃,是时下流行的人工智能技术,作为研究机器学习的新 领域,旨在通过模仿人脑神经网络、模拟人脑学习机制来分析、处理数据。哈萨 比斯说,这是21世纪的阿波罗工程”。2013年12月,这家行事低调的初创公 司首次出席业内领先的机器学习研究大会,携带的智能软件“深度Q网络”表现出 众。1个月后,搜索引擎巨头谷歌以4亿英镑(约合6.3亿美元)将公司收归旗 下。2015年2月,公司研究人员的报告成为英国《自然》杂志封面文章,专家 惊呼“具备自学能力的人工智能软件”在电子游戏中表现已达到人类水准 从技术上看,“阿尔法狗”是一个人工智能软件,可运行于不同的硬件平台, 其单机版本使用了48个CPU(中央处理器),另外一个分布式运算的版本,则 可同时使用多台计算机的1202个CPU。就计算能力而言,现在普通电脑中的CPU 就已经胜过了20年前战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”,更不用提“阿 尔法围棋所用的硬件了。但是围棋的变化也要远远超出国际象棋,有计算显示, 围棋棋盘上可能出现的局面数量超过了已观察到宇宙中的原子数目,有“千古不 同局″之说。“阿尔法狗"挑战李世石,相对于硬件计算能力而言,更多还是靠软 件算法和学习能力 超级强大的运算能力帮助“阿尔法狗”应对围棋中的各种变化,并实时评估每 步棋的“价值”。美国脸书公司“黑暗森林″围棋软件的开发者田渊栋在网上发表 分析文章说:“阿尔法围棋'这个系统主要由几个部分组成:一是走棋网络,给定 当前局面,预测/采样下一步的走棋。二是快速走子,目标和1一样,但在适当 牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。三是估值网络,给定当前局面 估计是白胜还是黑胜。四是蒙特卡罗树搜索,把以上这3个部分连起来,形成 个完整的系统。 今年1月,哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发文说,在英国围棋协会见 证下,“阿尔法狗巧5:0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾,成为第一个击 败人类职业棋手的电脑程序。实际上,在战胜樊麾之前,“阿尔法狗″已进行了超 过3000万局的自我训练,不断提升自身棋力 从1946年第一台计算机ENAC诞生起,人类就梦想,计算机会有一天拥有 智能甚至超越人类智能,进入21世纪,这一梦想距离现实越来越近。世界最大 非盈利人工智能硏究机构——德国人工智能研究中心负责人登格尔说,遭遇几次 寒冬后,人工智能在过去20年中慢慢复苏,最近几年更是迎来鼎盛时期,正成 为计算机科学研究的最前沿。 作为“阿尔法狗”之父,哈萨比斯是一位天赋异禀的通才,也是人工智能领域 中的翘楚。哈萨比斯出生于伦敦,母亲是新加坡华人,父亲有希腊裔塞浦路斯人 血统。有″互联网之父″之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价,哈萨比 斯是这个星球上最聪明的人之一。人工智能发展的一个理想目标是，把已实现的各单项能力继续提高并集成起 来，最终完成一个既能听说读写、又会思考和行动的人工智能实体。“阿尔法狗” 的出现，为这一目标贡献了一块重要的拼图。 6 年前，德米什·哈萨比斯与穆斯塔法·苏莱曼及人工智能专家沙恩·莱格在伦 敦创建了“深度思维”公司，之后开发出“阿尔法狗”软件。 “阿尔法狗”拥有强大的自我学习能力。“深度思维”公司首席执行官哈萨比斯 表示，“阿尔法狗”与“深蓝”（国际象棋人工智能）不同，它是通过自我对局来优 选最佳方法，这跟人类的思考方式一样，而“深蓝”是通过编程提高棋力，“深度 思维”的目标是要开发“泛用学习机器（AGI）”。 据报道，“深度学习”，是时下流行的人工智能技术，作为研究机器学习的新 领域，旨在通过模仿人脑神经网络、模拟人脑学习机制来分析、处理数据。哈萨 比斯说，这是 21 世纪的“阿波罗工程”。2013 年 12 月，这家行事低调的初创公 司首次出席业内领先的机器学习研究大会，携带的智能软件“深度 Q 网络”表现出 众。1 个月后，搜索引擎巨头谷歌以 4 亿英镑（约合 6.3 亿美元）将公司收归旗 下。2015 年 2 月，公司研究人员的报告成为英国《自然》杂志封面文章，专家 惊呼“具备自学能力的人工智能软件”在电子游戏中表现已达到人类水准。 从技术上看，“阿尔法狗”是一个人工智能软件，可运行于不同的硬件平台， 其单机版本使用了 48 个 CPU（中央处理器），另外一个分布式运算的版本，则 可同时使用多台计算机的 1202 个 CPU。就计算能力而言，现在普通电脑中的 CPU 就已经胜过了 20 年前战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”，更不用提“阿 尔法围棋”所用的硬件了。但是围棋的变化也要远远超出国际象棋，有计算显示， 围棋棋盘上可能出现的局面数量超过了已观察到宇宙中的原子数目，有“千古不 同局”之说。“阿尔法狗”挑战李世石，相对于硬件计算能力而言，更多还是靠软 件算法和学习能力。 超级强大的运算能力帮助“阿尔法狗”应对围棋中的各种变化，并实时评估每 一步棋的“价值”。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表 分析文章说：“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成：一是走棋网络，给定 当前局面，预测／采样下一步的走棋。二是快速走子，目标和 1 一样，但在适当 牺牲走棋质量的条件下，速度要比 1 快 1000 倍。三是估值网络，给定当前局面， 估计是白胜还是黑胜。四是蒙特卡罗树搜索，把以上这 3 个部分连起来，形成一 个完整的系统。” 今年 1 月，哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发文说，在英国围棋协会见 证下，“阿尔法狗”5∶0 战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，成为第一个击 败人类职业棋手的电脑程序。实际上，在战胜樊麾之前，“阿尔法狗”已进行了超 过 3000 万局的自我训练，不断提升自身棋力。 从 1946 年第一台计算机 ENIAC 诞生起，人类就梦想，计算机会有一天拥有 智能甚至超越人类智能，进入 21 世纪，这一梦想距离现实越来越近。世界最大 非盈利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心负责人登格尔说，遭遇几次 寒冬后，人工智能在过去 20 年中慢慢复苏，最近几年更是迎来鼎盛时期，正成 为计算机科学研究的最前沿。 作为“阿尔法狗”之父，哈萨比斯是一位天赋异禀的通才，也是人工智能领域 中的翘楚。哈萨比斯出生于伦敦，母亲是新加坡华人，父亲有希腊裔塞浦路斯人 血统。有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价，哈萨比 斯是这个星球上最聪明的人之一