例6.1 多重共线的检验 。其次，作用电量与住房面积的回归方程，结果如下： View Proc Object Print Name Freeze Estimate Forecast Stats Resids Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:05/14/10Time:10:36 Sample:19851997 住面帮 Included observations:13 对： Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob 解粹作用 C -161.2859 15.87817 -10.15772 0.0000 则可作 X1 13.92949 1.023314 13.61214 0.0000 0.943961 :回归方程 R-squared Mean dependent var 53.34615 Adjusted R-squared 0.938866 S.D.dependent var 27.26563 S.E.of regression 6.741502 Akaike info criterion 6.795081 Sum squared resid 499.9263 Schwarz criterion 6.881996 Log likelihood -42.16802 F-statistic 185.2903 Durbin-Watson stat 1.031819 Prob(F-statistic) 0.000000其次，作用电量与住房面积的回归方程，结果如下： 例6.1 多重共线的检验 住房面积 对电量也 有很好的 解释作用 ，则可作 一个二元 回归方程