图73各向同性 Sobel算子处理后的结果图 在程序中仍然要用到第3章介绍的通用3×3模板操作函数 TemplateOperation,所做的操作 只是增加几个常量标识及其对应的模板数组,这里就不再给出了。 2.高斯拉普拉斯算子 由于噪声点(灰度与周围点相差很大的点)对边沿检测有一定的影响,所以效果更好的边沿检 测器是高斯拉普拉斯(LOG算子。它把我们在第3章中介绍的高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐 化滤波器结合了起来,先平滑掉噪声,再进行边沿检测,所以效果会更妇 4080 24.8-24 4080-4 常用的1OG算子是5×5的模板,如下所示[2-4-4-4-2]。到中心点的距 离与位置加权系数的关系用曲线表示为图74。是不是很象一顶墨西哥草帽?所以,LOG又 叫墨西哥草帽滤波器 图74LOG到中心点的距离与位置加权系数的关系曲线 图75为图71用LOG滤波器处理后的结果图 7.3 各向同性 Sobel 算子处理后的结果图 在程序中仍然要用到第 3 章介绍的通用 3×3 模板操作函数 TemplateOperation，所做的操作 只是增加几个常量标识及其对应的模板数组，这里就不再给出了。 2. 高斯拉普拉斯算子 由于噪声点(灰度与周围点相差很大的点)对边沿检测有一定的影响，所以效果更好的边沿检 测器是高斯拉普拉斯(LOG)算子。它把我们在第 3 章中介绍的高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐 化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边沿检测，所以效果会更好。 常用的 LOG 算子是 5×5 的模板，如下所示 。到中心点的距 离与位置加权系数的关系用曲线表示为图 7.4。是不是很象一顶墨西哥草帽？所以，LOG 又 叫墨西哥草帽滤波器。 图 7.4 LOG 到中心点的距离与位置加权系数的关系曲线 图 7.5 为图 7.1 用 LOG 滤波器处理后的结果