系统工程理论方法应用 第12卷 表2结构方程模型和人工神经网络模型技术异同点比较表 结构方程模型 人工神经网络模型 心理学/经济计量学 生理学/心理学 基础理论知识 必须具备很好的心理学和经济 必须对人工神经网络技术方法 量学的基础知识,另外具备 论有着很深的理论,这样才能在 研究中恰当地选择类型合适的 线性代数的基础知识对研究是 人工神经网络模型设置隐层接 很有帮助的 点和学习参数以及解释结果 计算机处理时间 完全取决于构建解决方案的时 大部分取决于构建解决方案的 间,一旦最终模型的结构被很 时间,一些时间的解决可能要花 详细地确定下来,通常可以很 费很多时间 快找到解决方案 输入数据形式 般的协方差矩阵或关系矩阵 原始数据 潜在变量 有,应由用户指定和命名 可以由用户来命名,但通常是在 运行模型之后 模型规范 必须详细描述实际模型的结 般需要指定隐层节点的个数 构,定义的有的约束条件及每 和配置方式以及学习参数。一些 个变量与其他变量之间的联系 软件可以处理有限连接的情况 决途径 反复迭代直至似然函数至最大值 在有指导学习过程中反复迭代 直至RMS和MSE达到最小值 在无指导的学习过程中反复迭 代直至创建出最佳同质群 模型数据流向 系统中变量之间的因果关系既 简单的人工神经网络为前馈型 可以是前向的,又可以是反向的 。有反馈的网络(循环网络) 允许节点间任意方向的连接 允许假设检验 诊断系数 是是是是 rvalues 适用条 有成熟的理论基础和假设体系 只有很少的或者有限的理论支 支持模型结构的情况下。以理 持模型结构。适用于需要进行模 论和数据为导向 式识别或者分类的问题。以数据为导向 常见问题 无法确切定义估计矩阵,无法 解释模型。允许测试失败或者 模型收敛于局部最小值,对于样 本以外的数据难以达到最优解 模型无法收敛 ing and M anagement, 1999, 5: 59-68 参考文献 [4 M ichael Shields The design and effects of control [1]刘大为结构方程模型在跨文化心理研究中的应用 system tests of direct-and ind irect"effects model[J I A ccounting, Organ izatons and Society, 2000, 8: 18 [2 North D C. Inst itut ins and Econom ic Perfo m ance M akiU, Gustafsson B. Knudsen C. eds Rational [5 A. Corporate ow nershp structure and perfor- ty, Institut ons and Econom i M ethodo bgy [M K m ance: The case of m anagem ent buyouts[J]Jour- [3] Qi L wen, Vaughan The contribution of info ma [6] Tricker R H. Dangers focusing on confo m ance ton to busness success a L ISREL model analysis of rather than perfo m ance[] Keyno te A ddress the m anufactures in Shanghai[J) Info m atin Process- First A san"Pacific Coporate Governance Confe 91994-2010ChinaAcademicJoumalElectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp://www.enki.net表 2 结构方程模型和人工神经网络模型技术异同点比较表 结构方程模型 人工神经网络模型 来源 心理学ö经济计量学 生理学ö心理学 基础理论知识 必须具备很好的心理学和经济 计量学的基础知识, 另外具备 线性代数的基础知识对研究是 很有帮助的 必须对人工神经网络技术方法 论有着很深的理论, 这样才能在 研究中恰当地选择类型合适的 人工神经网络模型、设置隐层接 点和学习参数以及解释结果 计算机处理时间 完全取决于构建解决方案的时 间, 一旦最终模型的结构被很 详细地确定下来, 通常可以很 快找到解决方案 大部分取决于构建解决方案的 时间, 一些时间的解决可能要花 费很多时间 输入数据形式 一般的协方差矩阵或关系矩阵 原始数据 潜在变量 有, 应由用户指定和命名 可以由用户来命名, 但通常是在 运行模型之后 模型规范 必须详细描述实际模型的结 构, 定义的有的约束条件及每 个变量与其他变量之间的联系 一般需要指定隐层节点的个数 和配置方式以及学习参数。一些 软件可以处理有限连接的情况 解决途径 反复迭代直至似然函数至最大值 在有指导学习过程中反复迭代 直至RM S 和M SE 达到最小值。 在无指导的学习过程中反复迭 代直至创建出最佳同质群 模型数据流向 系统中变量之间的因果关系既 可以是前向的, 又可以是反向的 简单的人工神经网络为前馈型 的。有反馈的网络(循环网络) 允许节点间任意方向的连接 允许假设检验 是 否 诊 ς 2 是 否 断 Standard erro rs 是 否 系 t2values 是 否 数 适用条件 有成熟的理论基础和假设体系 支持模型结构的情况下。以理 论和数据为导向 只有很少的或者有限的理论支 持模型结构。适用于需要进行模 式识别或者分类的问题。以数据为导向 常见问题 无法确切定义估计矩阵, 无法 解释模型。允许测试失败或者 模型无法收敛 模型收敛于局部最小值, 对于样 本以外的数据难以达到最优解 参考文献: [ 1 ] 刘大为. 结构方程模型在跨文化心理研究中的应用 [J ]. 心理学动态, 1999, 7 (2). [ 2 ] No rth D C. Institutions and Econom ic Perfo rm ance. M ak i U , Gustafsson B, Knudsen C, eds. Rationali2 ty, Institutions and Econom ic M ethodo logy [M ]. London: Routledge, 1993. [ 3 ] Q iu L iw en, V aughan. The contribution of info rm a2 tion to business success: a L ISREL model analysis of m anufactures in Shanghai[J ]. Info rm ation P rocess2 ing and M anagem ent, 1999, 5: 59- 68. [ 4 ] M ichael Sh ields. The design and effects of contro l system tests of direct2and indirect2effects model[J ]. A ccounting, O rganizations and Society, 2000, 8: 185 - 202. [ 5 ] Sm ith A. Co rpo rate ow nersh ip structure and perfo r2 m ance: The case of m anagem ent buyouts[J ]. Jour2 nal of F inancial Econom ics, 1990, 27: 143- 164. [ 6 ] T ricker R H. Dangers focusing on confo rm ance rather than perfo rm ance [J ]. Keyno te A ddress the F irst A sian2Pacific Co rpo rate Governance Confer2 — 268 — 系 统 工 程 理 论 方 法 应 用 第 12 卷