输入脉冲的密度增加时,输出脉冲的密度就会减小。为了达到不同的硏究目的, 常用的人工神经元模型可用图3-3模拟。 2 2 2(8 图3-3人工神经元模型 图3-3中,x(i=1,2,…,n)为加于输入端(突触)上的输入信号;ω;为相 应的突触连接权系数,它是模拟突触传递强度的一个比例系数,∑表示突触后信 号的空间累加;θ表示神经元的阈值,σ表示神经元的响应函数。该模型的数学 表达式为 9 y=0() (3-2) 响应函数的基本作用: 1、控制输入对输出的激活作用 2、对输入、输出进行函数转换; 3、将可能无限域的输入变换成指定的有限范围内的输出。根据响应函数的 不同,人工神经元有以下几种类型7 输入脉冲的密度增加时，输出脉冲的密度就会减小。为了达到不同的研究目的， 常用的人工神经元模型可用图 3－3 模拟。 图 3－3 人工神经元模型 图 3—3 中，xi(i＝1，2，…，n)为加于输入端(突触)上的输入信号；ωi 为相 应的突触连接权系数，它是模拟突触传递强度的—个比例系数, ∑表示突触后信 号的空间累加；θ表示神经元的阈值，σ表示神经元的响应函数。该模型的数学 表达式为： （3－1） （3－2） 响应函数的基本作用： 1、控制输入对输出的激活作用； 2、对输入、输出进行函数转换； 3、将可能无限域的输入变换成指定的有限范围内的输出。 根据响应函数的 不同，人工神经元有以下几种类型：