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(R HIT-SCIR 线性回归 Linear regression) 专业解释 线性回归模型是,种研究一个因变量( bepedent Variable)同 个或者多个自变量( Independent variable)之间关系的分析 方法 Yi=Bo+B1Xi1 +B2 Xi2+.+B Xip+ei y为因变量 beta为回归模型的常数项 K为自变量的个数 X1,x2,…,xK为自变量 beta1,beta2,,beta为自变量的系数 epsilon为随机扰动:表示那些不包含在自变量中但是仍然可 能对因变量产生影响的因素 哈工大社会计算与信息检索研究中心 579哈工大社会计算与信息检索研究中心 线性回归(Linear regression) • 专业解释: – 线性回归模型是一种研究一个因变量(Depedent Variable)同 一个或者多个自变量(Independent Variable)之间关系的分析 方法. – y为因变量 – beta0为回归模型的常数项 – K为自变量的个数 – x1, x2, …, xK为自变量 – beta1, beta2, …, betaK为自变量的系数 – epsilon 为随机扰动: 表示那些不包含在自变量中但是仍然可 能对因变量产生影响的因素. 5/79
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