模型改进y=A0+A1x1+B2x2+Bx2+E x1和x2对y 参数参数估计值 置信区间 17.3244 15.728228.92061 的影响独立A 1.3070 10.68291.9311 B2 3.6956 -7.49890.10771 x和x2对yA 0.3486 0.03790.6594 的影响有 R2=0.9054F=829409 0.0000 交互作用 y=Bo+Bx,+B2x2+B3x2+4xx2+a 参数参数估计值 置信区间 29.1133 13.701344.5252 11.1342 1.977820.29061 7.6080 -12.6932-2.5228 0.6712 0.25381.0887 1.4777 2.8518-0.10371 R2=0.9209F=727771p=0.0000模型改进 x1和x2对y 的影响独立 =  +  +  +  +  2 0 1 1 2 2 3 2 y x x x =  +  +  +  +  +  4 1 2 2 0 1 1 2 2 3 2 y x x x x x 参数 参数估计值 置信区间 17.3244 [5.7282 28.9206] 1.3070 [0.6829 1.9311 ] -3.6956 [-7.4989 0.1077 ] 0.3486 [0.0379 0.6594 ] R2=0.9054 F=82.9409 p=0.0000  0  1  2  3 参数 参数估计值 置信区间 29.1133 [13.7013 44.5252] 11.1342 [1.9778 20.2906 ] -7.6080 [-12.6932 -2.5228 ] 0.6712 [0.2538 1.0887 ] -1.4777 [-2.8518 -0.1037 ] R2=0.9209 F=72.7771 p=0.0000  3  0  1  2  4 x1和x2对y 的影响有 交互作用