第二章数据 第五章基于规则的分类和 10 组合预测 第八章常规聚类 第十章发现数据中的关 联特征 第十二章模式甄别 2 2 合计 32 注：带*号为选讲内容，可根据需要自行进行选择。 六、推荐教材和教学参考资源 [)熊平.数据挖掘算法与Clementine实践.清华大学出版社，201l年 [2]张浩彬.小白学数据挖掘与机器学习.电子工业出版社，2018年 [3]Pang-Ning Tan等.数据挖掘导论.人民邮电出版社，2O11年 [4 Drew Conway、John My1 es White.机器学习.机械工业出版社，2013年出版： 比、其他说明 大纲修订人：雷小乔 修订日期：2020年12月 大纲审定人：刘照德 审定日期：2020年12月 7 第二章 数据 4 4 第五章 基于规则的分类和 组合预测 10 10 第八章 常规聚类 8 8 第十章 发现数据中的关 联特征 4 4 第十二章 模式甄别 2 2 合计 32 32 注：带*号为选讲内容，可根据需要自行进行选择。 六、推荐教材和教学参考资源 [1] 熊平.数据挖掘算法与 Clementine 实践.清华大学出版社，2011 年 [2] 张浩彬.小白学数据挖掘与机器学习.电子工业出版社，2018 年 [3] Pang-Ning Tan 等.数据挖掘导论.人民邮电出版社，2011 年 [4] Drew Conway、John Myles White. 机器学习.机械工业出版社，2013 年出版； 七、其他说明 大纲修订人：雷小乔 修订日期：2020 年 12 月 大纲审定人：刘照德 审定日期：2020 年 12 月