主要内容(3) 口基于语料库的自然语言处理方法(经验方法) ■语言模型(N元文法) 分词、词性标注(序列化标注模型) ■句法分析(概率上下文无关模型) ■文本分类(朴素贝叶斯模型、最大熵模型) 机器翻译(Ⅰ BM Model等) (基于神经网络的深度学习方法) 基于语料库的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法） 主要内容（3）