基本思想 牛顿法的基本思想是在迭代点x附近用二次 函数逼近/x(S)=+8S sGs并以g()的 的极小点修正x得到k1=x+s 以上方法只能保证算法的局部收敛性,为了建 立总体收敛性算法,我们采用了线搜索技术虽然 这种策略是成功的但它有一个缺点,即没有进一 步利用二次模型基本思想 牛顿法的基本思想是在迭代点 k x 附近用二次 函数逼近 ( ) ( ) , 2 1 f x q s f g s s G sk T T  k = k + k + 并以 q (s) k 的 的极小点 k s 修正 , k x 得到： . k 1 k k x = x + s + 以上方法只能保证算法的局部收敛性，为了建 立总体收敛性算法，我们采用了线搜索技术．虽然 这种策略是成功的，但它有一个缺点，即没有进一 步利用二次模型．