清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 4.1活动安排问题 由于输入的活动以其完成时间的非减序排列,所 以算法 greedySelector每次总是选择具有最早完成 时间的和容活动加入集合A中。直观上,按这种方法 选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间。也 就是说,该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排 时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动 算法 greedySelector的效率极高。当输入的活 动已按结束时间的非减序排列,算法只需O(n)的时间 安排n个活动,使最多的活动能相容地使用公共资源。 如果所给出的活动未按非减序排列,可以用 o(nlogn) 的时间重排。7 4.1 活动安排问题 由于输入的活动以其完成时间的非减序排列，所 以算法greedySelector每次总是选择具有最早完成 时间的相容活动加入集合A中。直观上，按这种方法 选择相容活动为未安排活动留下尽可能多的时间。也 就是说，该算法的贪心选择的意义是使剩余的可安排 时间段极大化，以便安排尽可能多的相容活动。 算法greedySelector的效率极高。当输入的活 动已按结束时间的非减序排列，算法只需O(n)的时间 安排n个活动，使最多的活动能相容地使用公共资源。 如果所给出的活动未按非减序排列，可以用O(nlogn) 的时间重排