面些毛子代技大” 2.图神经网络的种类 XIDIAN UNIVERSITY 图神经网络与网络嵌入(graph embedding): ·网络嵌入的目的是将网络节点用低维向量来表示，同时 保留网络拓扑结构和节点内容信息，使得后续的图分析 任务，例如节点分类、聚类、推荐等，可以用现成的算 法（比如用SVM来实现分类）来实现。 ·图神经网络则是从端到端处理与图相关任务的深度学习 模型。许多图神经网络可以明确的提取高层表达而不是 节点表示。 Embedding GNN (方法) (任务) 因子分解 表示学习 度学习 节点分类 随机游走 链路预测 82. 图神经网络的种类 8 图神经网络与网络嵌入（graph embedding）： • 网络嵌入的目的是将网络节点用低维向量来表示，同时 保留网络拓扑结构和节点内容信息，使得后续的图分析 任务，例如节点分类、聚类、推荐等，可以用现成的算 法（比如用SVM来实现分类）来实现。 • 图神经网络则是从端到端处理与图相关任务的深度学习 模型。许多图神经网络可以明确的提取高层表达而不是 节点表示