6.连续型随机变量 (1)均匀分布U(a,b) a<x< b f(x)=b 其他 x)= (2)指数分布E() f(x)= 0.其他 F(x)= 0, X< x≥0 (3)正态分布N(,a2) f(x) 0<X<+∞ 2丌G a)2 F(x)= *N(0,1)一标准正态分布 p(x= 00<X<+0 <x<+ 7多维随机变量及其分布 二维随机变量(X,y)的分布函数 F(x,y)=ELf(u,v)dvd 边缘分布函数与边缘密度函数 Fro f(u, v)dadu6．连续型随机变量 (1) 均匀分布 U (a,b)        = − 0, 其他 , 1 ( ) a x b f x b a        − − = 1 , 0, ( ) b a x a F x (2) 指数分布 E()      = − 0, 其他 , 0 ( ) e x f x x     −   = − 1 , 0 0, 0 ( ) e x x F x x (3) 正态分布 N ( ,  2 ) = −    + − − f x e x x 2 2 2 ( ) 2 1 ( )     − − − = x t F x e d t 2 1 ( ) 2 2 2 ( )    * N (0,1) — 标准正态分布 = −   + − x e x x 2 2 2 1 ( )    =  −   + − − x e t x x t d 2 1 ( ) 2 2  7.多维随机变量及其分布 二维随机变量( X ,Y )的分布函数 − − = x y F(x, y) f (u,v)dvdu 边缘分布函数与边缘密度函数 −  + − = x FX (x) f (u,v)dvdu