(二)最小显著极差法,即LSR法 包含有SR法和q测验法,主要介绍SSR法。SSR法即邓肯氏新复极差法 步骤:1.根据平均数秩次距k和df查出SSRa值 2.计算平均数标准误。 3.计算各秩次距下的显著尺度LSRa或Ra值 秩次距是指当平均数由大到小排序后,相比较的两个平均数之间(含这 两个平均数)包含的平均数个数。 4.将处理平均数由大到小排序,并依次求出各处理之间的差值,将各 差值与相应秩次距下的Ra相比较,作出差异显著性判断。同样有: 相应秩次距的R01>平均数差值≥相应秩次距的R0os,则两处理平均 数间差异为显著; 平均数差值≥相应秩次距的Rou,则两处理平均数间差异为极显著 相应秩次距的Rs〉平均数差值,则两处理平均数间差异为不显著。 可将此方法求出的Ra以表表示更为清楚方便,见表9-2（二）最小显著极差法，即LSR法。 包含有SSR法和q测验法，主要介绍SSR法。SSR法即邓肯氏新复极差法。 步骤：1. 根据平均数秩次距k和dfe查出SSRα值。 2. 计算平均数标准误。 3. 计算各秩次距下的显著尺度LSRα或Rα值。 秩次距是指当平均数由大到小排序后，相比较的两个平均数之间（含这 两个平均数）包含的平均数个数。 4. 将处理平均数由大到小排序，并依次求出各处理之间的差值，将各 差值与相应秩次距下的Rα相比较，作出差异显著性判断。同样有： 相应秩次距的 R0.01 > 平均数差值 ≥ 相应秩次距的R0.05，则两处理平均 数间差异为显著； 平均数差值 ≥相应秩次距的 R0.01 ，则两处理平均数间差异为极显著； 相应秩次距的R0.05 > 平均数差值 ，则两处理平均数间差异为不显著。 可将此方法求出的Rα以表表示更为清楚方便，见表9-2