《机器学习》教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16097503 课程名称：机器学习 英文名称：Machine Learning 课程类别：专业课 时：48学时 学 分：3学分 适用对象：信息与计算科学专业 考核方式：考试 先修课程：数学分析，高等代数，概率论、数理统计 二、课程简介 机器学习是计算机科学以及信号信息处理领域中重要的热点研究领域。随着 移动互联网、物联网等的快速发展，机器学习在多个领域（数据挖掘、大数据分 析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等)成为关键核心和支撑技术。 三、课程性质与教学目的 课程性质属于专业必修课，教学目的：主要讲授机器学习相关基础理论、主 流机器学习思想和方法；介绍深度学习基础，为学生开展相关领域技术开发和科 学研究莫定基础。 课程思政总体思路机器学习是一门研究对各种分类问题与回归问题进行数 据建模的课程，在课程讲授过程中，要结合知识内容培养学生整体观、系统观、 联系观：同时，本课程也是一门与实际问题相结合的课程，要培养同学们理论与 实践相结合、学以致用的正确学习观。 四、课程的内容与基本要求 第一章绪论 (一）目的与要求 1.熟悉机器学习的基本概念、机器学习的一般模型。 2.了解机器学习的主要内容。 (二)教学内容 第一节基本术语 第二节假设空间与归纳偏好 第三节发展历程与应用现状《机器学习》教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16097503 课程名称：机器学习 英文名称：Machine Learning 课程类别：专业课 学 时：48 学时 学 分：3 学分 适用对象: 信息与计算科学专业 考核方式：考试 先修课程：数学分析，高等代数，概率论、数理统计 二、课程简介 机器学习是计算机科学以及信号信息处理领域中重要的热点研究领域。随着 移动互联网、物联网等的快速发展，机器学习在多个领域（数据挖掘、大数据分 析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等）成为关键核心和支撑技术。 三、课程性质与教学目的 课程性质属于专业必修课，教学目的：主要讲授机器学习相关基础理论、主 流机器学习思想和方法；介绍深度学习基础，为学生开展相关领域技术开发和科 学研究奠定基础。 课程思政总体思路：机器学习是一门研究对各种分类问题与回归问题进行数 据建模的课程，在课程讲授过程中，要结合知识内容培养学生整体观、系统观、 联系观；同时，本课程也是一门与实际问题相结合的课程，要培养同学们理论与 实践相结合、学以致用的正确学习观。 四、课程的内容与基本要求 第一章 绪论 （一）目的与要求 1. 熟悉机器学习的基本概念、机器学习的一般模型。 2. 了解机器学习的主要内容。 （二）教学内容 第一节 基本术语 第二节 假设空间与归纳偏好 第三节 发展历程与应用现状