顺应全球节能减排的时代需求，各行各业都要节能减排。信息技术要 想可持续发展就必须节能降耗。大数据的三大基础设施：数据中心服 务器、无线网络基站、移动终端平台的节能减排非常关键。 据统计，全球每分钟产生1700TB的信息量。数据中心不是储存 资料的仓库，它是需要运转的，它需要很大的供电量。2008年Google 服务器系统耗电量接近1000兆瓦，2008年中国移动等三大运营商耗 电量为231亿度电。数据中心耗电最大的是电源转换，这些多余热量 必须靠制冷设备散热。制冷设备的能耗占到了总能耗的45%，T核心 设备占30%的能耗，系统配电占24%，服务器的耗电量非常大。如何 降低数据中心服务器的能耗，是数据中心可持续发展的一个关键问 题。数据中心的数据增加，将来就会导致“买得起硬件，用不起电”。 随着大数据在各行业的广泛应用，数据中心的需求不断增加，数 据中心的电力消耗已经占到全球电力消耗的8%，预计未来电力消耗 将会翻倍增长。数据中心对电力的巨大需求已经成为制约大数据技术 发展的瓶颈，也就是说降低能耗是大数据技术可持续发展面临的最严 峻的挑战。 半个多世纪以来，支撑电力系统发展的硅功率电子技术面临硅的 “材料极限”，已经难以满足类似数据中心服务器这类巨大能耗基础 设施节能降耗的需求。第三代半导体材料是一种开关损耗小，耐高温 工作能力强的新一代电子器件，是对传统电力电子技术的革命。与传 统的硅器件相比，采用第三代半导体材料的器件能耗有望降低50%， 又可适用于恶劣环境。因此，可大大节省基础设各的冷却费用，并可 顺应全球节能减排的时代需求，各行各业都要节能减排。信息技术要 想可持续发展就必须节能降耗。大数据的三大基础设施：数据中心服 务器、无线网络基站、移动终端平台的节能减排非常关键。 据统计，全球每分钟产生 1700TB 的信息量。数据中心不是储存 资料的仓库，它是需要运转的，它需要很大的供电量。2008 年 Google 服务器系统耗电量接近 1000 兆瓦，2008 年中国移动等三大运营商耗 电量为 231 亿度电。数据中心耗电最大的是电源转换，这些多余热量 必须靠制冷设备散热。制冷设备的能耗占到了总能耗的 45%，IT 核心 设备占 30%的能耗，系统配电占 24%，服务器的耗电量非常大。如何 降低数据中心服务器的能耗，是数据中心可持续发展的一个关键问 题。数据中心的数据增加，将来就会导致“买得起硬件，用不起电”。 随着大数据在各行业的广泛应用，数据中心的需求不断增加，数 据中心的电力消耗已经占到全球电力消耗的 8%，预计未来电力消耗 将会翻倍增长。数据中心对电力的巨大需求已经成为制约大数据技术 发展的瓶颈，也就是说降低能耗是大数据技术可持续发展面临的最严 峻的挑战。 半个多世纪以来，支撑电力系统发展的硅功率电子技术面临硅的 “材料极限”，已经难以满足类似数据中心服务器这类巨大能耗基础 设施节能降耗的需求。第三代半导体材料是一种开关损耗小，耐高温 工作能力强的新一代电子器件，是对传统电力电子技术的革命。与传 统的硅器件相比，采用第三代半导体材料的器件能耗有望降低 50%， 又可适用于恶劣环境。因此，可大大节省基础设备的冷却费用，并可