考核 建议 对应课程 考核/评价细则 环节 分值 目标 现 由各组长评分，各组长日常表现则由教师评分。 个人承 工作量得分取决于学生在组内承担的任务以及所选题目的难 担的工 10 易程度。一般情况下可以依据所承担的模块的数量及重要程 作量 度，并结合最终代码行数作为实际工作量评估，酌情给分。 (1)很好的完成了所承担的设计任务，设计有新意，程序调 试顺利， 结果正确，回答提问准确，90100分。 (2)较好地完成了所承担的设计任务，设计完全，程序调试 较顺利， 结果正确，回答问题准确，8089分。 作品验 40 (3)能够完成所承担的设计任务，经提示程序调试通过，结 1、2 收成绩 果正确， 回答问题基本准确，7079分。 (4)设计没有严重错误，经老师指导调试成功，结果正确， 能够回答 基本问题，60^69分。 (5)不能独立完成设计任务，不及格处理。 设计报 设计报告成绩计算方法如下：格式是否规范(30%)、 内 告及其 容是否正确(30%)、报告是否完整(40%)来决定 他文档 30 1、2 完成情 况 七、主要教学参考资源 推荐参考资料： (1)《Python深度学习-基于TensorF1ow》吴茂贵主编，机械工业出版社，2020.11 (2)《大数据搜索与挖掘》张华平著，科学出版社，2014.5 (3)《云计算与大数据技术》王鹏等编著.人民邮电出版社.2014.5月 教学参考资源： https:/www.csdn.net/nav/java7spm=1000.2115.3001.4125(IT技术论坛) https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004#/learn/announce考核 环节 建议 分值 考核/评价细则 对应课程 目标 现 由各组长评分，各组长日常表现则由教师评分。 个人承 担的工 作量 10 工作量得分取决于学生在组内承担的任务以及所选题目的难 易程度。一般情况下可以依据所承担的模块的数量及重要程 度，并结合最终代码行数作为实际工作量评估，酌情给分。 2 作品验 收成绩 40 （1）很好的完成了所承担的设计任务，设计有新意，程序调 试顺利， 结果正确，回答提问准确，90~100 分。 （2）较好地完成了所承担的设计任务，设计完全，程序调试 较顺利， 结果正确，回答问题准确，80~89 分。 （3）能够完成所承担的设计任务，经提示程序调试通过，结 果正确， 回答问题基本准确，70~79 分。 （4）设计没有严重错误，经老师指导调试成功，结果正确， 能够回答 基本问题，60~69 分。 （5）不能独立完成设计任务，不及格处理。 1、2 设计报 告及其 他文档 完成情 况 30 设计报告成绩计算方法如下： 格式是否规范 （30%） 、 内 容是否正确 （30%） 、报告是否完整（40%）来决定 1、2 七、主要教学参考资源 推荐参考资料： （1）《Python 深度学习-基于 TensorFlow》吴茂贵主编，机械工业出版社，2020.11 （2）《大数据搜索与挖掘》张华平著，科学出版社，2014.5 （3）《云计算与大数据技术》王鹏等编著.人民邮电出版社. 2014.5 月 教学参考资源： https://www.csdn.net/nav/java?spm=1000.2115.3001.4125（IT 技术论坛） https://www.icourse163.org/learn/XMU-1002335004#/learn/announce （中国