机器人，人工智能和脑科学 一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： (1)语音特征提取：其目的是从语音波形中提 取出随时间变化的语音特征序列。 (2)声学模型与模式匹配（识别算法）：声学 模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。 在识别时将输入的语音特征同声学模型（模式) 进行匹配与比较，得到最佳的识别结果。 (3)语言模型与语言处理：语言模型包括由识 别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的 语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。 对小词表语音识别系统，往往不需要语言处理部 分。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取：其目的是从语音波形中提 取出随时间变化的语音特征序列。 （2）声学模型与模式匹配（识别算法）：声学 模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。 在识别时将输入的语音特征同声学模型（模式） 进行匹配与比较，得到最佳的识别结果。 （3）语言模型与语言处理：语言模型包括由识 别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的 语言模型，语言处理可以进行语法、语义分析。 对小词表语音识别系统，往往不需要语言处理部 分。 5 机器人，人工智能和脑科学