数据挖掘的应用 医学领域存在着大量的数据,包括大量关于病 人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息、药品管 理信息、医院管理信息等,医学数据的复杂性,造 就了数据的特殊性。主要模式包括多态性、不完整 性、实践性和冗余性。这些特性使得医学数据的收 集和研究,与其他行业的数据存在很大的差异。因 此,如果想利用医学数据进行研究,必须对这些数 据进行一定的清理和过滤,确保数据的一致性及私 密性。数据挖掘的应用 医学领域存在着大量的数据，包括大量关于病 人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息、药品管 理信息、医院管理信息等，医学数据的复杂性，造 就了数据的特殊性。主要模式包括多态性、不完整 性、实践性和冗余性。这些特性使得医学数据的收 集和研究，与其他行业的数据存在很大的差异。因 此，如果想利用医学数据进行研究，必须对这些数 据进行一定的清理和过滤，确保数据的一致性及私 密性