2.4连续信源的信息度量 ■分析方法: (1)用抽样定理将连续信源时间上离散化; (2)将离散信源的信息度量方法推广至连续信源,用离散变 量逼近连续变量。 ■连续信源的熵 设随机过程X幅度取值的概率密度函数为p(x)将X的取值范围 均匀地分成2N个小段,当N足够大时,由 HQ≈-∑(N~N)(p(k)X)log(pCxi)4X( 当N->∞(相应4X->0), Hx=∫c∞-+sp(x)log(p(x)dx-og(dx)->->o 2001 Copyright SCUT DT&P Labs2001 Copyright SCUT DT&P Labs 13 2.4 连续信源的信息度量 ◼ 分析方法： （1）用抽样定理将连续信源时间上离散化； （2）将离散信源的信息度量方法推广至连续信源，用离散变 量逼近连续变量。 ◼ 连续信源的熵 设随机过程X幅度取值的概率密度函数为p(x),将X的取值范围 均匀地分成2N个小段，当N足够大时，由 H(X)≈ - ∑（-N～N） (p(Xi)△Xi)log(p(Xi)△Xi) 当N ->∞ （相应△Xi -> 0）， H(X)= ∫(-∞～＋∞)p(x)log(p(x))dx – log(dx) ->∞ ->∞