根据“回答者”部分的平均猕的无偏估计,用估趼 显然会产生偏倚: 27=19+(2 这个偏倚中,W2与H是可以利用调查得到的数据进行估计 的,但是由于“无回答”Y2是根本无法获知其信息的,因止 要对估计量y给于“纠偏”,其难度极大,尤其是萜较大际 也就是“无回答者”占有相当大比例时,莲的置信限都难于 得到。 在有些实例中,人们只能对偏倚作出一些猜测,这些 猜测有时候可以根据一些历史的资料作出,有一定的参考 价值;但是有时候凭主观作出的猜测无法证实其正确性, 因此利用它来“纠偏”缺乏依据也缺乏精确度,这显然归 因于无回答现象带来的恶果。根据“回答者”部分的平均数 是 的无偏估计，用 估计 显然会产生偏倚： 1 y 1 y Y1 Y 1 1 1 2 2 2 2 1 Y Y W Y W Y W Y Y − = − + = − ( 1) ( ) (12.2) 这个偏倚中， 与 是可以利用调查得到的数据进行估计 的，但是由于“无回答” ， 是根本无法获知其信息的，因此 要对估计量 给于“纠偏”，其难度极大，尤其是在 较大时 也就是“无回答者”占有相当大比例时，连 的置信限都难于 得到。 W2 Y1 Y2 1 y W2 Y2 在有些实例中，人们只能对偏倚作出一些猜测，这些 猜测有时候可以根据一些历史的资料作出，有一定的参考 价值；但是有时候凭主观作出的猜测无法证实其正确性， 因此利用它来“纠偏”缺乏依据也缺乏精确度，这显然归 因于无回答现象带来的恶果