9 感知准则函数及求解 Jp(a)=∑(-ay) 口当且仅当Jp(a)=min Jp(a)=0时，无错分样本。 口求解：梯度下降法 Algorithm 1 (Basic gradient descent) begin initialize a,criterion 0,n(),k =0 2 dok←-k+1 3 a←-a-(k)V.J(a) 4 unti业n(kc)V.J(a)<9 5 return a 6 end9 感知准则函数及求解  当且仅当 JP ( a *) = min JP ( a) = 0 时，无错分样本。  求解：梯度下降法 () ( ) k T P Y J    y a a y ( ) ( ) ( ); k i p p i Y J J       y a a y a ( 1) ( ) ( ) ( ) () () . k i p i Y k k kJ k k         y aa a a y