y1+y2+y3+y4 B- yvy,+y2-23-y4 y1-y2+y3-y4 V1-V2- J3+ y2 由公式b=CB,求得 b=B1=(y1+y2+y3+y4) b2=B2=(1+y2-y3-y4) b3=B3=(y1-y2+y3-y4) b4=B4=(y1-y2-y3+y4) 根据最小二乘估计的性质可知 1)b1,b2,b3,b4分别是物体质量B1,B2,B3,B4的无偏 估计; 2)D(b)=0Ci=4 3)ci=0,当i≠j(i,j=1,2,3,4),即b,b2,b3,b4之间不相 关 结论:在不增加试验总次数的前提下,显著提高了称量精 度 3.模型的评价 ①回归方程的显著性检验            − − + − + − + − − + + + =  = 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 y y y y y y y y y y y y y y y y B X Y 由公式 b=CB，求得 ( ) 4 1 ˆ ( ) 4 1 ˆ ( ) 4 1 ˆ ( ) 4 1 ˆ 4 4 1 2 3 4 3 3 1 2 3 4 2 2 1 2 3 4 1 1 1 2 3 4 b y y y y b y y y y b y y y y b y y y y = = − − + = = − + − = = + − − = = + + +     根据最小二乘估计的性质可知： 1）b1, b2,b3, b4 分别是物体质量β1，β2，β3，β4的无偏 估计； 2）D（bi）=σ2cii= 4 1 σ2 ; 3) cij=0, 当 i≠j ( i，j=1,2,3,4), 即 b1, b2,b3, b4 之间不相 关。 结论：在不增加试验总次数的前提下，显著提高了称量精 度。 3. 模型的评价 ① 回归方程的显著性检验