(2)智能感知的主流技术。 第九章机器学习（1学时) 1.教学内容 (1)机器学习的基本概念、主要策略： (2)机器学习系统的基本结构和主要特征： (3)几种机器学习方式及其应用。 2.重、难点提示 (1)机器学习的概念及其基本结构： (2)几种学习方式及其应用。 第十章人工神经网络(2学时) 1.教学内容 (1)神经元、人工神经元、人工神经网络的概念： (2)神经网络结构及其工作方式： (3)人工神经网络的学习模式： (4)几种常用的人工神经网络模型。 2.重、难点提示 (1)人工神经网络工作原理： (2)人工神经网络的学习方式。 第十一章机器人(2学时) 1.教学内容 (1)机器人的一些基本概念和研究领域： (2)机器人系统的组成部分及其重要概念： (3)简单机器人的编程模式与语言： (4)机器人系统应用实例。 2.重、难点提示 (1)机器人系统的构成： (2)机器人系统的编程模式。 七、实验内容（2）智能感知的主流技术。 第九章 机器学习（1 学时） 1.教学内容 （1）机器学习的基本概念、主要策略； （2）机器学习系统的基本结构和主要特征； （3）几种机器学习方式及其应用。 2.重、难点提示 （1）机器学习的概念及其基本结构； （2）几种学习方式及其应用。 第十章 人工神经网络（2 学时） 1.教学内容 （1）神经元、人工神经元、人工神经网络的概念； （2）神经网络结构及其工作方式； （3）人工神经网络的学习模式； （4）几种常用的人工神经网络模型。 2.重、难点提示 （1）人工神经网络工作原理； （2）人工神经网络的学习方式。 第十一章 机器人（2 学时） 1.教学内容 （1）机器人的一些基本概念和研究领域； （2）机器人系统的组成部分及其重要概念； （3）简单机器人的编程模式与语言； （4）机器人系统应用实例。 2.重、难点提示 （1）机器人系统的构成； （2）机器人系统的编程模式。 七、实验内容