抽样的目的是为了对总体进行统计推断,为了使抽取的样本能 很好地反映总体的信息,必须考虑抽样方法 最常用的一种抽样方法叫作简单随机抽样,它要求抽取的样本 X1,X2,…,Xn满足下面两点: 1独立性:X1,X2,…,Xn是相互独立的随机变量; 2代表性:XGi=1,2,…,n)与所考察的总体X同分布 由简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本,它可以用与总体 同分布的n个相互独立的随机变量X1,X2,…,Yn表示 简单随机样本是应用中最常见的情形,今后,说到“X1,…,Xn 是取自某总体的样本”时,若不特别说明,就指简单随机样本 若总体X的分布函数为F(x),则其简单随机样本的联合分布函数为 F(x,x2,…,xn)=F(x1)F(x)…F(x)=1F(x) 若总体X的概率密度为f(x),则其简单随机样本的联合概率密度为 f(x1,…,xn)=f(x1)它要求抽取的样本 X1, X2, …, Xn 满足下面两点: 它可以用与总体 同分布的 n 个相互独立的随机变量 X1, X2, …, Xn 表示. 2.代表性： Xi (i =1,2,…,n) 与所考察的总体 X 同分布. 为了使抽取的样本能 很好地反映总体的信息，必须考虑抽样方法. 最常用的一种抽样方法叫作简单随机抽样, 1.独立性： X1, X2, …, Xn 是相互独立的随机变量; 抽样的目的是为了对总体进行统计推断， 由简单随机抽样得到的样本称为简单随机样本， 今后, 说到 “X1, …, Xn 是取自某总体的样本”时, 若不特别说明, 就指简单随机样本. 则其简单随机样本的联合分布函数为 F( x1, x2, …, xn )= F(x1)F(x2)…F(xn) 简单随机样本是应用中最常见的情形, 若总体X的分布函数为F(x), ( ). 1   n i F xi 若总体X的概率密度为f(x), 则其简单随机样本的联合概率密度为 ( , , ) ( ). 1 1   n i x xn f xi f 