估计量J的方差为: par(,)=Wmr∑W) 由于各个小盒子的抽样过程是相互独立的,故各个y相互 独立,由独立随机变量之和的方差计算公式,有 par()=∑War()=∑(-0),W2·S2 2 ∑ W 2 saw S h =1 h=1 h W. S ∑ Wn·Sh 少的WS恰好为从各个小盒子里随机有放 (4.4) N 2 (44的第一项∑ 回抽样时得到的y的方差计算公式,而现在是无放回抽样1 ( ) ( ) k st h h h Var y Var W y = =  由于各个小盒子的抽样过程是相互独立的，故各个 相互 独立，由独立随机变量之和的方差计算公式，有 h y 2 1 ( ) ( ) k st h h h Var y W Var y = =  2 2 1 1 1 ( ) k h h h h h W S = n N = −    2 2 1 k h h h h W S = n  =  2 2 1 k h h h h W S = N  − 2 2 1 k h h h h W S = n  =  2 1 k h h h W S = N  − (4.4) (4.4)式的第一项 恰好为从各个小盒子里随机有放 2 2 1 k h h h h W S = n   回抽样时得到的 yst的方差计算公式，而现在是无放回抽样 估计量 yst 的方差为：