概述 卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假 设检验方法,主要用于分类变量,它的基本 的无效假设是: Ho:行分类变量与列分类变量无关联 °H1:行分类变量与列分类变量有关联 =0.05 统计量x2=2 (A-7) ,其中A;是样本资料的 计数,T是在H为真的情况下的理论数(期望值)4 概 述 ▪ 卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假 设检验方法，主要用于分类变量，它的基本 的无效假设是： • H0：行分类变量与列分类变量无关联 • H1：行分类变量与列分类变量有关联 • =0.05 • 统计量 ，其中Ai是样本资料的 计数，Ti是在H0为真的情况下的理论数(期望值)。 2 2 1 ( ) k i i P i i A T T  = − =