留出法 拥有的数据集 训练集 测试集 通常将包含m个样本的数据集D={(c1,1),(c2,2),.,(xm,ym)} 拆分成训练集S和测试集T(互斥)： 保持数据类别比例！ 注意： >保持数据分布一致性，例如：分层采样stratified sampling >多次重复划分（例如：100次随机划分）-单次结果不稳定」 >测试集（比例）不能太大(why？)、不能太小（例如：1/5w1/3)1. &*2)(; /% Ø ')(#5$  : "8,,   )(  Ø -9 ( : 100-:+)-- ! Ø 07;
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4! ( 1/5~1/3) 63; 07;        ()