第3期 龚震霆，等：基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法 .397. 1)和3.1节一样，在Precision-Recall这个标准 上我们采用32、64、128和256这4种编码位数进行 1.0 实验分析，实验结果如图4、5。 0.9 --LSH 率一SH 0.8 -0-SKLSH 10 0.7 *一ITQ --PCA-RR 0 -e-LSH 06 03 SH -0-SKLSH 0 *一TQ PCA-RR 0.6 -eDSH 03 00000890000890000* 02 0.1 0 02 0.40.6 0.8 1.0 Recall 0 (d)256位编码时Precision-Recall曲线 02 0.40.6 0.8 1.0 图4以前最好水准的策略在Caltech256上的Precision Recall -Recall曲线 (a)32位编码时Precision-Recall曲线 Fig.4 The Precision-Recall curve of the previous state- of-the-art strategies on Caltech 256 1.0 9 -LSH 1.0 一SH --SKLSH 0.9 -e-LSH-VC 一★一 ITQ -#一S-VC PCA-RR 08 -SKLSH-VC TQ-VC 0.6 -0- DSH PCA-RR-VC 7654 -e-DSH-VC 0.4 0.3 0.1 0 0.40.6 0.8 1.0 Recall 0.2 0.4 0.6 0.8 Recall (b)64位编码时Precision-Recall曲线 (a)32位编码时Precision-Recall曲线 1.0 0.9 -e-LSH 1.0里 LSH-VC 家 SH 0 -0SKLSH SH-VC ★一TQ SKLSH-VC 0.7 PCA-RR 0.8 ITQ-VC PCA-RR-VC 0.6 -eDSH 07 DSH-VC a 0.3 05 0.2 03 0.1 2 0.40.6 02 0.8 1 Recall 0 0.2 04 0.6 0.8 Recall (c)128位编码时Precision-Recall曲线 (b)64位编码时Precision-Recall曲线１）和 ３．１ 节一样，在 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 这个标准 上我们采用 ３２、６４、１２８ 和 ２５６ 这 ４ 种编码位数进行 实验分析，实验结果如图 ４、５。 （ａ）３２ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 （ｂ）６４ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 （ｃ）１２８ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 （ｄ）２５６ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 图 ４ 以前最好水准的策略在 Ｃａｌｔｅｃｈ２５６ 上的 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ －Ｒｅｃａｌｌ 曲线 Ｆｉｇ．４ Ｔｈｅ Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ ｃｕｒｖｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｓｔａｔｅ⁃ ｏｆ⁃ｔｈｅ⁃ａｒｔ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｏｎ Ｃａｌｔｅｃｈ ２５６ （ａ）３２ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 （ｂ）６４ 位编码时 Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ⁃Ｒｅｃａｌｌ 曲线 第 ３ 期 龚震霆，等：基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法 ·３９７·